Incidente 1509: Según los informes, Wayne Luxon, un padre de familia autónomo de Somerset, perdió 140.000 libras esterlinas después de que un deepfake de Martin Lewis en Facebook promocionara una estafa de criptomonedas.
Descripción: A partir de 2020, Wayne Luxon, un padre de cuatro hijos y autónomo de 43 años residente en Taunton, Somerset, perdió 140.000 libras esterlinas tras responder a un anuncio de Facebook que utilizaba un vídeo falso (deepfake) de Martin Lewis, supuestamente generado por inteligencia artificial, para promocionar la inversión en criptomonedas. Luxon afirmó que fue redirigido a una plataforma fraudulenta donde realizó pagos adicionales tras ver ganancias ficticias, y posteriormente pagó supuestos impuestos antes de que el saldo de su cuenta llegara a cero.
Editor Notes: Timeline notes: Wayne Luxon reportedly first encountered the purported deepfake Martin Lewis cryptocurrency advert on Facebook in 2020; 01/01/2020 is an approximate incident date. The case was reported on 05/31/2026 in coverage of group legal action against Meta over scam advertisements. The incident ID was created 05/31/2026. See also Incident 1268: Meta's Automated Ad and Targeting Systems Reportedly Enabled Large-Scale Fraud Revenue.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Deepfake technology developers y Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Unknown cryptocurrency scammers y Scammers, which harmed Wayne Luxon , Investors , Epistemic integrity , Cryptocurrency scam victims y Cryptocurrency investors.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Social media platforms , Meta , Facebook , Deepfake technology , Cryptocurrency scam platforms , Clone investment websites y Synthetic audio generation technology
Estadísticas de incidentes
ID
1509
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2020-01-01
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Un padre que perdió 140.000 libras esterlinas tras caer en la trampa de un vídeo deepfake de Martin Lewis en Facebook ha criticado duramente al gigante de las redes sociales por no frenar las estafas.
Wayne Luxon, de Taunton, en Somerset, a…
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El propietario de Facebook e Instagram se enfrenta a una demanda colectiva multimillonaria presentada por consumidores británicos que lo acusan de permitir anuncios fraudulentos que los han llevado al borde de la ruina financiera.
Se estima…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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