Incidente 1160: Informe del residente de Long Island Michael Gann sobre el desarrollo de dispositivos explosivos asistidos por IA
Descripción: La fiscalía federal alega que Michael Gann, un hombre de 55 años residente de Long Island, utilizó herramientas de inteligencia artificial para identificar sustancias químicas e instrucciones para fabricar artefactos explosivos improvisados. Presuntamente construyó siete bombas, las transportó a Manhattan y almacenó cinco con cartuchos de escopeta en una azotea. Las autoridades afirman que probó y desechó algunos dispositivos en lugares públicos antes de su arresto el 5 de junio de 2025. Gann enfrenta cargos federales; no se reportaron heridos.
Editor Notes: Reconstructing the reported timeline of events: (1) in late March 2025, Michael Gann allegedly posted online suggesting the use of explosives in New York City; (2) in the following weeks, he reportedly used AI tools to research chemical components and built improvised explosive devices; (3) he allegedly tested and discarded some devices in public locations and stored others on a Manhattan rooftop; (4) on June 5, 2025, he was reportedly stopped by law enforcement while carrying explosives; (5) on July 23, 2025, he was indicted on federal charges.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown generative AI developer developed an AI system deployed by Michael Gann, which harmed General public of New York City.
Sistema de IA presuntamente implicado: Unknown generative AI tool
Estadísticas de incidentes
ID
1160
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-06-05
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Fiscales federales acusaron el martes a un hombre de 55 años de Long Island, Nueva York, alegando haber construido siete bombas caseras con inteligencia artificial, un proceso que describió como "más fácil que comprar pólvora", según docume…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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