Incidente 1115: Presunta estafa de inversión deepfake utiliza la imagen del economista David Rosenberg en plataformas meta
Descripción: Los estafadores presuntamente utilizaron contenido generado por IA y anuncios en redes sociales para hacerse pasar por el economista David Rosenberg y promover un plan de inversión fraudulento. Según informes, las víctimas fueron redirigidas a grupos de WhatsApp con consejos bursátiles falsos, lo que les ocasionó pérdidas financieras sustanciales, algunas de las cuales superaron los 500.000 dólares. Los anuncios aparecieron en plataformas Meta, como Facebook e Instagram. Rosenberg y su familia denunciaron la estafa a las autoridades.
Editor Notes: Timeline note: 04/15/2025 is an approximate date. The ads reportedly began circulating sometime in April 2025. This incident ID was created 06/22/2025.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown deepfake technology developer y Unknown voice cloning technology developer developed an AI system deployed by Unknown scammers , Unknown fraudsters y Unknown scammers impersonating David Rosenberg, which harmed David Rosenberg , Syed Hasan , Unnamed woman who lost $500,000 , Unnamed man who lost $450,000 , Investors y General public.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown deepfake technology , Unknown voice cloning technology , Meta Platforms , WhatsApp , Instagram y Facebook
Estadísticas de incidentes
ID
1115
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2025-04-15
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
David Rosenberg, fundador y director ejecutivo de Rosenberg Research, descubrió que estafadores engañaban a sus víctimas publicando anuncios de inversión bajo su nombre en redes sociales.
Se dice que Rosenberg descubrió anuncios falsos de i…
La semana pasada, Brian Belski, estratega jefe de inversiones del Banco de Montreal, se convirtió en el último gigante de las finanzas en advertir a sus seguidores en redes sociales sobre impostores que se hacen pasar por él para estafar a …
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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