Incidente 1076: Supuestas falsificaciones no autorizadas de Norman Swan y otros circulan en campañas de suplementos en línea
Descripción: Según un informe de ABC News (Australia) a las 7.30, una segunda ola de anuncios fraudulentos deepfake que suplantaban la identidad de Norman Swan y otras figuras públicas circuló ampliamente en las plataformas Meta en 2025, promocionando suplementos para la salud sin eficacia comprobada. La campaña incluía nuevos vídeos clonados y más tácticas de suplantación de identidad, y, según se informa, contribuyó a daños financieros y de salud. Los investigadores vincularon los anuncios con empresas de Australia y Nueva Zelanda mediante redirecciones engañosas y alias.
Editor Notes: See Incident 880 for details on the earlier wave of reported deepfakes impersonating Norman Swan and Jonathan Shaw. This incident is a variant of that case and reflects an escalation in tactics, volume, and the inclusion of additional public figures. Reconstructing the timeline of events: (1) According to ABC's 7.30, deepfake ads featuring Norman Swan began appearing around late 2022, allegedly falsely promoting unproven health supplements. (2) Despite early takedown requests, reportedly new deepfakes circulated in larger volume in 2024, including impersonations of Professor Jonathan Shaw. (3) Individuals reportedly stopped medication or lost money due to these ads. (4) On 05/21/2025, ABC published a detailed report linking the campaign to businesses in Australia and New Zealand.
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El Monitor de Incidentes y Riesgos de IA de la OCDE (AIM) recopila y clasifica automáticamente incidentes y riesgos relacionados con la IA en tiempo real a partir de fuentes de noticias reputadas en todo el mundo.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Voice cloning technology developers y Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unidentified actors linked to Vellec Group NZ Ltd , Unidentified actors linked to Healthy Life Choices NZ Ltd y Unidentified actors linked to Apex United Pty Ltd, which harmed Rebel Wilson , Public trust in medical guidance , Norman Swan , Jonathan Shaw , General public of Australia , Australians with chronic health problems y Adele.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Deepfake technology , Scam-linked e-commerce platforms for Glyco Balance and Keto Flow + ACV , Meta advertising and content distribution infrastructure , Instagram , Facebook , Affiliate redirect and auto-debit subscription systems used in scam marketing y Voice cloning technology
Estadísticas de incidentes
ID
1076
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2025-05-21
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Empezó hace unos 18 meses. Fue impactante entonces y lo es aún más ahora.
Oyentes, espectadores, amigos, colegas y familiares empezaron a contactarme, todos con más o menos la misma pregunta, entonces y ahora:
"¿Es real este anuncio que he…
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Se han emitido advertencias urgentes al público tras la aparición en línea de videos deepfake de médicos y celebridades de confianza que venden suplementos "de mentira" a los consumidores.
La alarma se disparó cuando aparecieron videos fals…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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