Incidente 107: Empresas tecnológicas chinas supuestamente desarrollaron reconocimiento facial para identificar personas por raza, apuntando a los musulmanes uigures.
Descripción: Varias empresas chinas revelaron, a través de solicitudes de patente, que habían desarrollado un sistema de reconocimiento facial capaz de detectar a las personas por su raza, lo que, según temen los críticos, facilitaría la persecución y discriminación de los musulmanes uigures.
Entidades
Ver todas las entidadesRisk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Los gigantes tecnológicos chinos han recibido críticas internacionales después de que una investigación mostrara que tienen tecnologías que permiten a las autoridades perfilar a los uigures musulmanes.
La unidad de computación en la nube de…
Se ha descubierto una patente de Huawei que menciona la identificación impulsada por IA de los uigures y otros grupos étnicos.
La patente fue expuesta por el grupo de investigación de videovigilancia IPVM, la misma organización que había de…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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