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Incidente 1487: Se alega que ChatGPT ayudó a planificar el tiroteo masivo en la Universidad Estatal de Florida.
“Familiares de víctimas de tiroteos masivos en Florida demandan a OpenAI ante un tribunal estadounidense.”Último informe
11 de mayo (Reuters) - La familia de un hombre asesinado en un tiroteo masivo en la Universidad Estatal de Florida en 2025 ha presentado una demanda contra OpenAI ante un tribunal estadounidense, alegando que el atacante recibió ayuda de ChatGPT para planificar el ataque.
La familia de Tiru Chabba presentó la demanda el domingo ante un tribunal federal de Florida contra la empresa y el hombre acusado del tiroteo, Phoenix Ikner. Se trata al menos de la segunda demanda presentada en Estados Unidos que acusa a OpenAI de facilitar un tiroteo masivo.
La demanda alega que ChatGPT actuó como co-conspirador en el tiroteo, ya que Ikner lo planeó y ejecutó utilizando información proporcionada por ChatGPT en conversaciones durante los meses previos. A pesar de las conversaciones sobre tiroteos masivos, la letalidad de las armas de Ikner y los momentos de mayor afluencia en el centro de estudiantes de la FSU, el chatbot no detectó ni intensificó dichas conversaciones, según la demanda.
La demanda, que busca daños compensatorios y punitivos, acusa a OpenAI de diseñar un producto defectuoso y de no advertir al público sobre sus riesgos.
"El tiroteo masivo del año pasado en la Universidad Estatal de Florida fue una tragedia, pero ChatGPT no es responsable de este terrible crimen", declaró Drew Pusateri, portavoz de OpenAI, en un comunicado.
"En este caso, ChatGPT proporcionó respuestas veraces a preguntas con información que se podía encontrar fácilmente en diversas fuentes públicas de internet, y no fomentó ni promovió actividades ilegales o dañinas".
Pusateri afirmó que la empresa identificó una cuenta que se creía asociada con el sospechoso tras el tiroteo y la compartió proactivamente con las autoridades. La empresa continúa cooperando con las autoridades y trabaja constantemente para mejorar la detección de intenciones dañinas, añadió.
Ikner, hijo de un ayudante del sheriff, mató a dos personas e hirió a otras cuatro en la universidad de Tallahassee, Florida, antes de ser abatido a tiros por agentes y hospitalizado, según informaron las autoridades. Se enfrenta a dos cargos de asesinato en primer grado y siete de intento de asesinato en primer grado, según consta en los registros judiciales.
El abogado de Ikner no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios.
El fiscal general de Florida, James Uthmeier, anunció en abril que iniciaría una investigación penal sobre la participación de ChatGPT en el tiroteo de la Universidad Estatal de Florida (FSU) tras revisar los registros de chat entre Ikner y el programa.
OpenAI ha declarado que entrena sus modelos para rechazar solicitudes que podrían "fomentar la violencia" y notifica a las autoridades cuando las conversaciones sugieren "un riesgo inminente y creíble de daño a terceros", con la ayuda de expertos en salud mental para evaluar casos límite.
Las empresas de IA se enfrentan a una creciente ola de demandas que las acusan de no prevenir las interacciones con chatbots que, según los demandantes, contribuyen a la autolesión, las enfermedades mentales y la violencia.
El mes pasado, los familiares de las víctimas de uno de los tiroteos masivos más mortíferos de Canadá presentaron un grupo de demandas contra OpenAI y su director ejecutivo, Sam Altman, alegando que la empresa sabía ocho meses antes del ataque que el tirador lo estaba planeando en ChatGPT, pero no advirtió a la policía.
Incidente 1489: Según los informes, ChatGPT se utilizó para planificar el apuñalamiento en una escuela de Pirkkala, Finlandia, que dejó tres alumnos heridos.
“La policía investiga el móvil del ataque con arma blanca en el que tres niñas resultaron heridas en una escuela de Pirkkala.”
Tres alumnos resultaron heridos en un apuñalamiento ocurrido el martes por la mañana en la escuela Vähäjärvi, en la región de Pirkkala, Tampere.
La policía local fue alertada a las 10:42 h sobre un incidente violento en la escuela. El presunto autor, que según la policía es alumno del centro, fue detenido unos ocho minutos después.
Según la información disponible el martes por la noche, las lesiones de las víctimas no revisten gravedad.
Yle ha podido saber que una víctima fue apuñalada en el cuello, otra en la mano y una tercera en la cintura. Esta información aún no ha sido confirmada oficialmente.
La policía investiga el supuesto manifiesto del sospechoso.
Según Yle, se ha difundido ampliamente que el sospechoso, un joven de 16 años, publicó un manifiesto en el que afirmaba que planeaba usar un cuchillo en el ataque y que sus objetivos serían alumnas.
Según el manifiesto, quería hacer algo "significativo" y "emocionante", con el objetivo declarado de ir a prisión de dos a cuatro años.
El manifiesto también afirma que no tenía amigos y que no quería tenerlos. Al parecer, planeó el acto durante unos seis meses, supuestamente utilizando ChatGPT como ayuda.
Yle ha tenido acceso al manifiesto, pero no ha podido verificar que fuera escrito por el sospechoso. La policía está examinando el material supuestamente publicado por el sospechoso como parte de la investigación.
Policía: Las tres víctimas eran menores de 15 años
El inspector detective Jari Kinnunen declaró en una rueda de prensa el martes por la noche que las tres chicas heridas en el incidente eran menores de 15 años.
Kinnunen añadió que la policía está investigando el incidente como intento de asesinato, aunque esto podría cambiar a medida que avance la investigación. También dijo que estaba previsto interrogar al sospechoso aproximadamente a la misma hora que se celebraba la rueda de prensa.
Además, se refirió a los informes sobre el supuesto manifiesto del sospechoso y a los videos que circulan en redes sociales que aparentemente muestran el ataque, y afirmó que la policía aún no ha podido confirmar la veracidad de ninguno de ellos.
El inspector detective Petri Kollanen confirmó en la misma rueda de prensa que el sospechoso fue identificado y detenido a los pocos minutos de la denuncia, y que no opuso resistencia al ser abordado por los agentes.
La policía no quiso comentar sobre la gravedad de las lesiones de las víctimas ni especular sobre los posibles motivos del sospechoso.
Se ha ofrecido apoyo psicológico a los alumnos del colegio y a sus familias, según informó un portavoz de la autoridad de bienestar regional de Pirkanmaa en la rueda de prensa. La autoridad también distribuirá información a las familias sobre cómo hablar de lo sucedido con sus hijos en casa.
"Condenable sin reservas"
Los ministros del gobierno condenaron enérgicamente el apuñalamiento en el colegio.
El ministro de Educación, Anders Adlercreutz (SPP), publicó en la plataforma de mensajería X: «Toda violencia en las escuelas es inequívocamente condenable».
La ministra de Seguridad Social, Sanni Grahn-Laasonen (NCP), también en X, destacó la importancia de que los niños cuenten ahora con adultos con quienes puedan hablar.
Por su parte, la ministra del Interior, Mari Rantanen (Finns), calificó el incidente de «sumamente preocupante» y añadió que las autoridades investigarán qué medidas se pueden tomar para evitar que los jóvenes porten cuchillos.
«Creo que también es responsabilidad de los padres asegurarse de que sus hijos no lleven cuchillos consigo», afirmó Rantanen.
Incidente 1488: Según se informa, ChatGPT fue consultado sobre cuestiones de eliminación y ocultación de cadáveres antes y después del asesinato de estudiantes de doctorado de la Universidad del Sur de Florida.
“Los fiscales afirman que el sospechoso del asesinato de los estudiantes desaparecidos preguntó a ChatGPT sobre cómo deshacerse de un cadáver.”
ORLANDO, Florida (AP) — El sospechoso del asesinato de dos estudiantes de doctorado de la Universidad del Sur de Florida, originarios de Bangladesh, preguntó a ChatGPT qué sucedería si un cadáver se metiera en una bolsa de basura y se arrojara a un contenedor, días antes de su desaparición, según un informe presentado por la fiscalía el fin de semana.
Hisham Abugharbieh, de 26 años, también preguntó al chatbot de inteligencia artificial si se podía cambiar el número de identificación vehicular de su automóvil y si podía tener un arma en casa sin licencia, según el informe de detención preventiva presentado el sábado. ChatGPT respondió que la pregunta de Abugharbieh parecía peligrosa, según el informe.
Una investigación que la oficina del fiscal general de Florida inició la semana pasada sobre si ChatGPT ofreció asesoramiento a un pistolero que mató a dos personas el año pasado en la Universidad Estatal de Florida se ampliará para incluir los asesinatos de los estudiantes de la USF, según anunció el fiscal general James Uthmeier el lunes en redes sociales.
Los restos del compañero de habitación de Abugharbieh, Zamil Limon, fueron encontrados el viernes por la mañana en el puente Howard Frankland. Sin embargo, el subjefe del condado de Hillsborough, Joseph Maurer, declaró ese mismo día que seguían buscando a la novia de Limon, Nahida Bristy. El domingo, la oficina del sheriff anunció el hallazgo de un cuerpo en un canal cerca del puente, pero que aún no había sido identificado.
Abugharbieh fue acusado de dos cargos de asesinato premeditado en primer grado con arma blanca por la muerte de Limon y Bristy, según anunció la oficina del sheriff el sábado. Se ordenó la detención del exalumno de la USF sin derecho a fianza. La audiencia está programada para el martes.
Limon y Bristy, ambos de 27 años, estaban considerando casarse, según informó un familiar. Desaparecieron el 16 de abril. Limon fue visto por última vez en el complejo de apartamentos fuera del campus donde vivía con Abugharbieh, y Bristy en un edificio de ciencias del campus.
Limon estudiaba geografía, ciencias ambientales y políticas públicas, y Bristy estudiaba ingeniería química. Era graduada de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Noakhali. La universidad declaró el sábado que era candidata a doctorado y la describió como una estudiante talentosa y prometedora.
Según el informe, una amiga contactó a la policía el 17 de abril porque no podía comunicarse con Bristy ni con Limon, a pesar de sus repetidos intentos telefónicos. Al día siguiente, los investigadores policiales registraron la oficina de Bristy en el campus y encontraron su bolso, su lonchera, su MacBook y su iPad.
En el apartamento de Limon fuera del campus, los detectives interrogaron a sus dos compañeros de piso y notaron que Abugharbieh tenía el dedo meñique izquierdo vendado. Al ser confrontado por los detectives, Abugharbieh negó cualquier implicación en la desaparición de Limon.
El tercer compañero de piso declaró a los detectives que Abugharbieh había usado un carrito durante la noche del 16 al 17 de abril para trasladar cajas de cartón de su habitación al compactador de basura. En el compactador, los detectives encontraron la cartera y la identificación universitaria de Limon, su tarjeta de crédito, sus gafas y ropa con manchas de sangre.
Los detectives encontraron un rastro de sangre que iba desde la cocina hasta la habitación de Abugharbieh, y más sangre en su habitación. En la habitación de Limon, encontraron la identificación universitaria y las tarjetas de crédito de Bristy, lo que sugiere que ella había estado en el apartamento antes de desaparecer, según el informe.
Utilizando la localización del teléfono móvil y los datos del lector de matrículas, los detectives concluyeron que tanto el coche de Abugharbieh como el teléfono de Limon habían estado en el puente y en Clearwater Beach, según el informe. Basándose en los datos de localización del teléfono de Abugharbieh, los detectives registraron los alrededores del puente y encontraron una bolsa de basura que contenía el cuerpo de Limon. El médico forense concluyó que Limon presentaba numerosas puñaladas.
Tres días después de la desaparición de Limon y Bristy el 16 de abril, Abugharbieh preguntó al chatbot GPT: "¿Ha habido alguien que haya sobrevivido a un disparo de francotirador en la cabeza?" y "¿Oirán mis vecinos mi arma?", según el informe. Cuatro días después, el 23 de abril, también le preguntó al chatbot: "¿Qué significa 'adulto desaparecido en peligro'?"
Abugharbieh, ciudadano estadounidense de nacimiento, fue arrestado inicialmente el viernes en la casa de su familia por cargos preliminares que incluyen traslado ilegal de un cadáver, omisión de denuncia de un fallecimiento, manipulación de pruebas, detención ilegal y agresión. Al ser contactada por correo electrónico el lunes, Jennifer Spradley, abogada de la defensoría pública en Tampa, declaró que la oficina no haría comentarios sobre el caso de Abugharbieh.
Los agentes encontraron a Abugharbieh cuando respondieron a una denuncia de violencia doméstica en la casa de su familia, justo al norte del campus, y lograron poner a salvo a sus familiares. Pero luego se atrincheró dentro y se negó a salir. Un equipo SWAT intervino —junto con un dron, un robot y negociadores de crisis— antes de que Abugharbieh saliera con las manos en alto, aparentemente vistiendo solo una toalla azul.
Abugharbieh había sido estudiante de la USF, pero no estaba matriculado en ese momento. Los registros universitarios muestran que asistió a la universidad desde la primavera de 2021 hasta la primavera de 2023 y que cursó una licenciatura en administración, según informó un portavoz de la universidad.
Incidente 1486: Según informes, una red de estafas de inversión con temática de IA utilizó la técnica de enmascaramiento de Keitaro en 15.500 dominios.
“Una extensa red de estafas de inversión en IA abarca 15.500 dominios.”
Investigadores rastrearon una extensa campaña de estafas de inversión con temática de IA que involucraba a más de 15.000 dominios. Esta estafa utiliza técnicas de enmascaramiento y deepfakes para evadir las herramientas de seguridad y, al mismo tiempo, engañar a usuarios comunes.
Los delincuentes abusaron de la plataforma de seguimiento de anuncios Keitaro como parte de un sistema de enmascaramiento, de modo que las víctimas reales veían contenido fraudulento, mientras que los escáneres de seguridad, los revisores de anuncios y algunos visitantes aleatorios veían páginas inofensivas, lo que dificultaba la detección y el cierre de la operación.
Keitaro es una plataforma de seguimiento comercial diseñada originalmente para que los profesionales del marketing digital gestionaran campañas publicitarias, probaran qué anuncios funcionaban mejor y redirigieran a los visitantes a diferentes páginas de destino.
Debido a sus numerosas funciones, su facilidad de implementación en alojamiento web convencional y su capacidad para filtrar y redirigir el tráfico, los delincuentes descubrieron que podían abusar de estas capacidades para llevar a cabo estafas a gran escala.
El tráfico se origina en múltiples puntos. Los estafadores utilizaron sitios web comprometidos, correos electrónicos no deseados, publicaciones en redes sociales y anuncios en línea, todos enrutados silenciosamente a través de la misma infraestructura de seguimiento.
Los sitios fraudulentos suelen prometer "Tecnología de trading con IA inteligente" o "Soluciones de trading inteligentes" y afirman obtener rendimientos consistentemente altos, a menudo reforzados con imágenes deepfake o contenido multimedia manipulado para parecer más creíbles.
Algunas partes de la campaña ahora utilizan videos deepfake y entrevistas falsas con figuras públicas conocidas, haciendo que parezca que una celebridad o un experto en finanzas respalda personalmente la plataforma.
Una vez que se sigue un enlace, se activa el enmascaramiento. El enmascaramiento es el truco que hace que estas estafas sean tan difíciles de detectar desde fuera.
Cuando se hace clic en un anuncio o enlace, la visita pasa por un sistema de distribución de tráfico (TDS), una especie de enrutador para visitantes web que decide qué página se muestra. En estos casos, el TDS está conectado al rastreador.
El sistema verifica aspectos como:
- Tu país/región
- Tu dispositivo y navegador
- Tu origen (anuncio de Facebook, anuncio de Google, enlace de correo electrónico, etc.)
- A veces, la reputación de tu dirección IP u otras huellas digitales sutiles.
Solo se te muestra la página de destino de la estafa de inversión real si coincides con el perfil de "víctima ideal" (por ejemplo, un consumidor habitual en un país objetivo que accede a través de un anuncio en redes sociales).
A todos los demás, como investigadores de seguridad, revisores de plataformas publicitarias o escáneres automatizados, se les muestra una página inofensiva, como un blog genérico o un sitio web de prueba.
Cómo protegerse
La mejor manera de protegerse es mantenerse informado sobre las tácticas que utilizan los estafadores. Aprende a identificar las señales de alerta que casi siempre delatan las estafas y los correos electrónicos de phishing, y recuerda:
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No existe una inversión sin riesgos ni consistentemente rentable. Si buscas invertir, acude directamente a instituciones financieras reconocidas y reguladas.
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Los deepfakes son muy convincentes hoy en día, por lo que difícilmente podrás distinguir entre la celebridad real y su personaje deepfake.
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No sigas consejos de inversión no solicitados, ya sea que los recibas por correo electrónico, redes sociales o resultados de búsqueda patrocinados.
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Usa una solución antimalware actualizada y en tiempo real con protección web o un bloqueador de anuncios y rastreo confiable.
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No actúes por impulso ni bajo presión de tiempo. Investiga siempre a fondo dónde invertirás tu dinero.
Consejo profesional: Malwarebytes Scam Guard puede ayudarte a reconocer y analizar estafas.
Incidente 1485: Una mujer de Guelph, Ontario, habría perdido 14.000 dólares en una supuesta estafa de criptomonedas con deepfake de MrBeast.
“Una mujer de Guelph que creyó hablar con la estrella de YouTube MrBeast perdió 14.000 dólares en una estafa con criptomonedas: Policía”
La policía de Guelph, Ontario, advierte a la población sobre la importancia de desconfiar de las recomendaciones de inversiones financieras por parte de celebridades, luego de que una mujer de la ciudad perdiera miles de dólares.
La policía informó que una mujer hizo clic en un anuncio en redes sociales que parecía ser del popular creador de contenido de YouTube, MrBeast, promocionando una oportunidad de inversión. MrBeast es conocido por sus extravagantes retos en los que ofrece grandes sumas de dinero a los ganadores.
La mujer pagó inicialmente $250 para participar en la inversión y luego entregó más dinero a medida que avanzaba la estafa.
En un momento dado, creyó hablar por teléfono con MrBeast, quien la animó a depositar $5,000 en una dirección de billetera de criptomonedas que él le proporcionó.
En total, la policía indicó que perdió $14,000.
"Se recomienda a los residentes que desconfíen de cualquier llamada telefónica, correo electrónico o mensaje de texto que les exija tomar medidas inmediatas y que sospechen de cualquier supuesto respaldo de una celebridad, ya que puede falsificarse fácilmente con inteligencia artificial", declaró la policía.
MrBeast, cuyo nombre real es Jimmy Donaldson, se ha pronunciado sobre los anuncios falsos generados por IA que utilizan su imagen. En una publicación en X, antes Twitter, en octubre de 2023, calificó el asunto de "un problema grave" después de que un video generado por IA lo mostrara ofreciendo el último iPhone a cambio de 2 dólares.
Cualquier persona que crea haber sido víctima de este u otro fraude cibernético similar debe contactar a la policía y al Centro Canadiense Antifraude.
Acerca de la Base de Datos
La base de datos de incidentes de IA está dedicada a indexar el historial colectivo de daños o casi daños realizados en el mundo real por el despliegue de sistemas de inteligencia artificial. Al igual que bases de datos similares en aviación y seguridad informática, la base de datos de incidentes de IA tiene como objetivo aprender de la experiencia para que podamos prevenir o mitigar los malos resultados.
Estás invitado a enviar informes de incidentes, después de lo cual los envíos se indexarán y se harán visibles para el mundo. La inteligencia artificial solo será un beneficio para las personas y la sociedad si registramos colectivamente y aprendemos de sus fallas. (Más información)

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