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la base de datos de incidentes de IA

11 de mayo (Reuters) - La familia de un hombre asesinado en un tiroteo masivo en la Universidad Estatal de Florida en 2025 ha presentado una demanda contra OpenAI ante un tribunal estadounidense, alegando que el atacante recibió ayuda de ChatGPT para planificar el ataque.

La familia de Tiru Chabba presentó la demanda el domingo ante un tribunal federal de Florida contra la empresa y el hombre acusado del tiroteo, Phoenix Ikner. Se trata al menos de la segunda demanda presentada en Estados Unidos que acusa a OpenAI de facilitar un tiroteo masivo.

La demanda alega que ChatGPT actuó como co-conspirador en el tiroteo, ya que Ikner lo planeó y ejecutó utilizando información proporcionada por ChatGPT en conversaciones durante los meses previos. A pesar de las conversaciones sobre tiroteos masivos, la letalidad de las armas de Ikner y los momentos de mayor afluencia en el centro de estudiantes de la FSU, el chatbot no detectó ni intensificó dichas conversaciones, según la demanda.

La demanda, que busca daños compensatorios y punitivos, acusa a OpenAI de diseñar un producto defectuoso y de no advertir al público sobre sus riesgos.

"El tiroteo masivo del año pasado en la Universidad Estatal de Florida fue una tragedia, pero ChatGPT no es responsable de este terrible crimen", declaró Drew Pusateri, portavoz de OpenAI, en un comunicado.

"En este caso, ChatGPT proporcionó respuestas veraces a preguntas con información que se podía encontrar fácilmente en diversas fuentes públicas de internet, y no fomentó ni promovió actividades ilegales o dañinas".

Pusateri afirmó que la empresa identificó una cuenta que se creía asociada con el sospechoso tras el tiroteo y la compartió proactivamente con las autoridades. La empresa continúa cooperando con las autoridades y trabaja constantemente para mejorar la detección de intenciones dañinas, añadió.

Ikner, hijo de un ayudante del sheriff, mató a dos personas e hirió a otras cuatro en la universidad de Tallahassee, Florida, antes de ser abatido a tiros por agentes y hospitalizado, según informaron las autoridades. Se enfrenta a dos cargos de asesinato en primer grado y siete de intento de asesinato en primer grado, según consta en los registros judiciales.

El abogado de Ikner no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios.

El fiscal general de Florida, James Uthmeier, anunció en abril que iniciaría una investigación penal sobre la participación de ChatGPT en el tiroteo de la Universidad Estatal de Florida (FSU) tras revisar los registros de chat entre Ikner y el programa.

OpenAI ha declarado que entrena sus modelos para rechazar solicitudes que podrían "fomentar la violencia" y notifica a las autoridades cuando las conversaciones sugieren "un riesgo inminente y creíble de daño a terceros", con la ayuda de expertos en salud mental para evaluar casos límite.

Las empresas de IA se enfrentan a una creciente ola de demandas que las acusan de no prevenir las interacciones con chatbots que, según los demandantes, contribuyen a la autolesión, las enfermedades mentales y la violencia.

El mes pasado, los familiares de las víctimas de uno de los tiroteos masivos más mortíferos de Canadá presentaron un grupo de demandas contra OpenAI y su director ejecutivo, Sam Altman, alegando que la empresa sabía ocho meses antes del ataque que el tirador lo estaba planeando en ChatGPT, pero no advirtió a la policía.

ORLANDO, Florida (AP) — El sospechoso del asesinato de dos estudiantes de doctorado de la Universidad del Sur de Florida, originarios de Bangladesh, preguntó a ChatGPT qué sucedería si un cadáver se metiera en una bolsa de basura y se arrojara a un contenedor, días antes de su desaparición, según un informe presentado por la fiscalía el fin de semana.

Hisham Abugharbieh, de 26 años, también preguntó al chatbot de inteligencia artificial si se podía cambiar el número de identificación vehicular de su automóvil y si podía tener un arma en casa sin licencia, según el informe de detención preventiva presentado el sábado. ChatGPT respondió que la pregunta de Abugharbieh parecía peligrosa, según el informe.

Una investigación que la oficina del fiscal general de Florida inició la semana pasada sobre si ChatGPT ofreció asesoramiento a un pistolero que mató a dos personas el año pasado en la Universidad Estatal de Florida se ampliará para incluir los asesinatos de los estudiantes de la USF, según anunció el fiscal general James Uthmeier el lunes en redes sociales.

Los restos del compañero de habitación de Abugharbieh, Zamil Limon, fueron encontrados el viernes por la mañana en el puente Howard Frankland. Sin embargo, el subjefe del condado de Hillsborough, Joseph Maurer, declaró ese mismo día que seguían buscando a la novia de Limon, Nahida Bristy. El domingo, la oficina del sheriff anunció el hallazgo de un cuerpo en un canal cerca del puente, pero que aún no había sido identificado.

Abugharbieh fue acusado de dos cargos de asesinato premeditado en primer grado con arma blanca por la muerte de Limon y Bristy, según anunció la oficina del sheriff el sábado. Se ordenó la detención del exalumno de la USF sin derecho a fianza. La audiencia está programada para el martes.

Limon y Bristy, ambos de 27 años, estaban considerando casarse, según informó un familiar. Desaparecieron el 16 de abril. Limon fue visto por última vez en el complejo de apartamentos fuera del campus donde vivía con Abugharbieh, y Bristy en un edificio de ciencias del campus.

Limon estudiaba geografía, ciencias ambientales y políticas públicas, y Bristy estudiaba ingeniería química. Era graduada de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Noakhali. La universidad declaró el sábado que era candidata a doctorado y la describió como una estudiante talentosa y prometedora.

Según el informe, una amiga contactó a la policía el 17 de abril porque no podía comunicarse con Bristy ni con Limon, a pesar de sus repetidos intentos telefónicos. Al día siguiente, los investigadores policiales registraron la oficina de Bristy en el campus y encontraron su bolso, su lonchera, su MacBook y su iPad.

En el apartamento de Limon fuera del campus, los detectives interrogaron a sus dos compañeros de piso y notaron que Abugharbieh tenía el dedo meñique izquierdo vendado. Al ser confrontado por los detectives, Abugharbieh negó cualquier implicación en la desaparición de Limon.

El tercer compañero de piso declaró a los detectives que Abugharbieh había usado un carrito durante la noche del 16 al 17 de abril para trasladar cajas de cartón de su habitación al compactador de basura. En el compactador, los detectives encontraron la cartera y la identificación universitaria de Limon, su tarjeta de crédito, sus gafas y ropa con manchas de sangre.

Los detectives encontraron un rastro de sangre que iba desde la cocina hasta la habitación de Abugharbieh, y más sangre en su habitación. En la habitación de Limon, encontraron la identificación universitaria y las tarjetas de crédito de Bristy, lo que sugiere que ella había estado en el apartamento antes de desaparecer, según el informe.

Utilizando la localización del teléfono móvil y los datos del lector de matrículas, los detectives concluyeron que tanto el coche de Abugharbieh como el teléfono de Limon habían estado en el puente y en Clearwater Beach, según el informe. Basándose en los datos de localización del teléfono de Abugharbieh, los detectives registraron los alrededores del puente y encontraron una bolsa de basura que contenía el cuerpo de Limon. El médico forense concluyó que Limon presentaba numerosas puñaladas.

Tres días después de la desaparición de Limon y Bristy el 16 de abril, Abugharbieh preguntó al chatbot GPT: "¿Ha habido alguien que haya sobrevivido a un disparo de francotirador en la cabeza?" y "¿Oirán mis vecinos mi arma?", según el informe. Cuatro días después, el 23 de abril, también le preguntó al chatbot: "¿Qué significa 'adulto desaparecido en peligro'?"

Abugharbieh, ciudadano estadounidense de nacimiento, fue arrestado inicialmente el viernes en la casa de su familia por cargos preliminares que incluyen traslado ilegal de un cadáver, omisión de denuncia de un fallecimiento, manipulación de pruebas, detención ilegal y agresión. Al ser contactada por correo electrónico el lunes, Jennifer Spradley, abogada de la defensoría pública en Tampa, declaró que la oficina no haría comentarios sobre el caso de Abugharbieh.

Los agentes encontraron a Abugharbieh cuando respondieron a una denuncia de violencia doméstica en la casa de su familia, justo al norte del campus, y lograron poner a salvo a sus familiares. Pero luego se atrincheró dentro y se negó a salir. Un equipo SWAT intervino —junto con un dron, un robot y negociadores de crisis— antes de que Abugharbieh saliera con las manos en alto, aparentemente vistiendo solo una toalla azul.

Abugharbieh había sido estudiante de la USF, pero no estaba matriculado en ese momento. Los registros universitarios muestran que asistió a la universidad desde la primavera de 2021 hasta la primavera de 2023 y que cursó una licenciatura en administración, según informó un portavoz de la universidad.

Investigadores rastrearon una extensa campaña de estafas de inversión con temática de IA que involucraba a más de 15.000 dominios. Esta estafa utiliza técnicas de enmascaramiento y deepfakes para evadir las herramientas de seguridad y, al mismo tiempo, engañar a usuarios comunes.

Los delincuentes abusaron de la plataforma de seguimiento de anuncios Keitaro como parte de un sistema de enmascaramiento, de modo que las víctimas reales veían contenido fraudulento, mientras que los escáneres de seguridad, los revisores de anuncios y algunos visitantes aleatorios veían páginas inofensivas, lo que dificultaba la detección y el cierre de la operación.

Keitaro es una plataforma de seguimiento comercial diseñada originalmente para que los profesionales del marketing digital gestionaran campañas publicitarias, probaran qué anuncios funcionaban mejor y redirigieran a los visitantes a diferentes páginas de destino.

Debido a sus numerosas funciones, su facilidad de implementación en alojamiento web convencional y su capacidad para filtrar y redirigir el tráfico, los delincuentes descubrieron que podían abusar de estas capacidades para llevar a cabo estafas a gran escala.

El tráfico se origina en múltiples puntos. Los estafadores utilizaron sitios web comprometidos, correos electrónicos no deseados, publicaciones en redes sociales y anuncios en línea, todos enrutados silenciosamente a través de la misma infraestructura de seguimiento.

Los sitios fraudulentos suelen prometer "Tecnología de trading con IA inteligente" o "Soluciones de trading inteligentes" y afirman obtener rendimientos consistentemente altos, a menudo reforzados con imágenes deepfake o contenido multimedia manipulado para parecer más creíbles.

Algunas partes de la campaña ahora utilizan videos deepfake y entrevistas falsas con figuras públicas conocidas, haciendo que parezca que una celebridad o un experto en finanzas respalda personalmente la plataforma.

Una vez que se sigue un enlace, se activa el enmascaramiento. El enmascaramiento es el truco que hace que estas estafas sean tan difíciles de detectar desde fuera.

Cuando se hace clic en un anuncio o enlace, la visita pasa por un sistema de distribución de tráfico (TDS), una especie de enrutador para visitantes web que decide qué página se muestra. En estos casos, el TDS está conectado al rastreador.

El sistema verifica aspectos como:

• Tu país/región
• Tu dispositivo y navegador
• Tu origen (anuncio de Facebook, anuncio de Google, enlace de correo electrónico, etc.)
• A veces, la reputación de tu dirección IP u otras huellas digitales sutiles.

Solo se te muestra la página de destino de la estafa de inversión real si coincides con el perfil de "víctima ideal" (por ejemplo, un consumidor habitual en un país objetivo que accede a través de un anuncio en redes sociales).

A todos los demás, como investigadores de seguridad, revisores de plataformas publicitarias o escáneres automatizados, se les muestra una página inofensiva, como un blog genérico o un sitio web de prueba.

Cómo protegerse

La mejor manera de protegerse es mantenerse informado sobre las tácticas que utilizan los estafadores. Aprende a identificar las señales de alerta que casi siempre delatan las estafas y los correos electrónicos de phishing, y recuerda:

• No existe una inversión sin riesgos ni consistentemente rentable. Si buscas invertir, acude directamente a instituciones financieras reconocidas y reguladas.

• Los deepfakes son muy convincentes hoy en día, por lo que difícilmente podrás distinguir entre la celebridad real y su personaje deepfake.

• No sigas consejos de inversión no solicitados, ya sea que los recibas por correo electrónico, redes sociales o resultados de búsqueda patrocinados.

• Usa una solución antimalware actualizada y en tiempo real con protección web o un bloqueador de anuncios y rastreo confiable.

• No actúes por impulso ni bajo presión de tiempo. Investiga siempre a fondo dónde invertirás tu dinero.

Consejo profesional: Malwarebytes Scam Guard puede ayudarte a reconocer y analizar estafas.

La policía de Guelph, Ontario, advierte a la población sobre la importancia de desconfiar de las recomendaciones de inversiones financieras por parte de celebridades, luego de que una mujer de la ciudad perdiera miles de dólares.

La policía informó que una mujer hizo clic en un anuncio en redes sociales que parecía ser del popular creador de contenido de YouTube, MrBeast, promocionando una oportunidad de inversión. MrBeast es conocido por sus extravagantes retos en los que ofrece grandes sumas de dinero a los ganadores.

La mujer pagó inicialmente $250 para participar en la inversión y luego entregó más dinero a medida que avanzaba la estafa.

En un momento dado, creyó hablar por teléfono con MrBeast, quien la animó a depositar $5,000 en una dirección de billetera de criptomonedas que él le proporcionó.

En total, la policía indicó que perdió $14,000.

"Se recomienda a los residentes que desconfíen de cualquier llamada telefónica, correo electrónico o mensaje de texto que les exija tomar medidas inmediatas y que sospechen de cualquier supuesto respaldo de una celebridad, ya que puede falsificarse fácilmente con inteligencia artificial", declaró la policía.

MrBeast, cuyo nombre real es Jimmy Donaldson, se ha pronunciado sobre los anuncios falsos generados por IA que utilizan su imagen. En una publicación en X, antes Twitter, en octubre de 2023, calificó el asunto de "un problema grave" después de que un video generado por IA lo mostrara ofreciendo el último iPhone a cambio de 2 dólares.

Cualquier persona que crea haber sido víctima de este u otro fraude cibernético similar debe contactar a la policía y al Centro Canadiense Antifraude.

La hija de Mark A. Young lo llamó a su casa un lunes.

La voz de la joven, presa del pánico, reflejaba miedo y dolor.

Necesitaba a su padre. "Lloraba y estaba muy angustiada", dijo Young. "Me dijo: 'Papá, tuve un accidente y estoy en problemas. Necesito ayuda'". Sabiendo que había viajado de Spokane a Seattle para un concierto, el tono de esa voz familiar provocó una reacción defensiva inmediata en Young, quien había dedicado la mayor parte de su carrera a responder a situaciones de peligro. Una voz masculina tomó el teléfono, dijo ser paramédico y

le dijo a Young, un policía retirado, que su hija de 24 años había estado involucrada en una colisión. Entonces, una segunda voz masculina tomó el control de la conversación. Esa voz sigue atormentando a Young. Ese hombre, con acento escocés, le hizo preguntas para confirmar que era el padre de la conductora.

"Entonces su tono cambió", dijo Young. "Primero se identificó como narcotraficante". El hombre, que nunca reveló su nombre, le explicó a Young que su hija había sufrido un accidente que interrumpió una transacción de drogas. Había visto "algo que no debía ver". "Me dijo que, por eso, la había tomado como rehén y que estaba decidiendo qué hacer con ella", contó Young. "Dijo que podía matarla, obligarla a prostituirse o venderla en el extranjero a traficantes sexuales". Durante la conversación, la voz le permitió a Young hablar varias veces con su hija, cuya identidad, a petición de la familia, The Spokesman-Review decidió no revelar. "No hay nada como escuchar a un ser querido sufrir por teléfono y no poder hacer nada", dijo Young. "Me creía un tipo duro. Pero eso casi me derrumba". Sin embargo,

la voz no era la de su hija. Era falsa, una copia generada por inteligencia artificial.

Los investigadores dedujeron posteriormente que los perpetradores utilizaron una grabación de la voz de la hija y un programa que imitaba con tanta precisión su forma de hablar que convenció a Young de abandonar su casa en Garfield, un pequeño pueblo del condado de Whitman, para visitar varios bancos y recorrer Palouse e Idaho en coche con el fin de conseguir dinero para salvarle la vida. La Comisión Federal de Comercio (FTC)

comenzó a advertir a los consumidores ya en 2023

sobre este nuevo tipo de estafa que utiliza inteligencia artificial para imitar las voces de los familiares. «Los estafadores piden que pagues o envíes dinero de maneras que dificultan su recuperación. Si la persona que llama te pide que transfieras dinero, envíes criptomonedas o compres tarjetas de regalo y les des los números y PIN, podrían ser señales de una estafa», según el comunicado de prensa de la FTC. En el caso de Young, transfirió

$13,000 y estaba a punto de recibir miles más cuando la terrible experiencia de 30 horas

finalmente terminó dentro de una sucursal bancaria en Pullman. La serenidad de un banquero veterano y la rápida respuesta de la policía de Pullman permitieron finalmente que se contactara con la hija de Young para asegurarse de que estuviera a salvo y en su casa en Spokane.

"Casi me desmayo", dijo Young, quien lloró al enterarse de la verdad. "Sentí un alivio enorme. Me tomó días volver a sentirme normal".

La intensidad de la experiencia, dijo, es indescriptible, incluso para un hombre que trabajó 26 años como policía en Santa Rosa, California, y se ofreció como voluntario para servir en la Infantería de Marina en Vietnam, donde

recibió un disparo

en el brazo. "Vives cada minuto como si fuera el último", dijo Young sobre la extorsión de IA. "Estás intentando averiguar qué puedes hacer. Me cuesta entenderlo, porque nunca me había sentido tan indefenso."

Persiguiendo el miedo

La llamada llegó

Lunes, 23 de marzo. Tras las primeras conversaciones que convencieron a Young de que su hija estaba en peligro, empezó a acatar las exigencias del hombre con acento escocés. El hombre le explicó a Young que primero necesitaba transferir dinero para cubrir los miles perdidos en la transacción de drogas que su hija había interrumpido.

Young, que trabajó seis años como periodista antes de convertirse en policía y

también es autor de seis libros

, dijo que centró toda su energía en ayudar a su hija. "No tenía ninguna duda de haber hablado con mi hija y asumí que estaba bajo su custodia", dijo. "Hice todo lo posible por cooperar durante las siguientes 30 horas". La voz le ordenó a Young que mantuviera la llamada, lo que le impidió pedir ayuda o llamar a su esposa. "Me dijo: 'Si te pierdo, me desquitaré con tu hija'. Con mis 26 años de entrenamiento como policía y mi experiencia en la Infantería de Marina, sabía cómo controlar mis emociones y comportarme como una víctima obediente", dijo Young. "Pero no fue fácil. "Simplemente le seguí el juego, y me indicó que fuera a uno de los dos bancos que tenemos". Young primero condujo hasta una sucursal en Garfield y retiró 5000 dólares. La persona que llamó le indicó que condujera hasta un Walmart en Pullman, donde le pidió a Young que transfiriera la mitad del dinero a alguien en México. La persona que llamó le indicó a Young que hiciera lo mismo en un Walmart en Moscú. Luego viajó a la sucursal del WaFd (anteriormente conocido como Washington Federal) Bank en Pullman, donde tomó otros 5000 dólares, y condujo hasta Lewiston para transferir las mismas cantidades de 2500 dólares desde dos tiendas diferentes allí. "Estuve hablando con él por teléfono todo el tiempo. Cuando viajo, tengo que enumerar todos los puntos kilométricos de la carretera para que sepa dónde estoy —dijo Young—.

Quien pudo distinguir que el hombre al otro lado de la línea era real, a diferencia de la voz que imitaba a su hija—. Me dejó hablar con mi hija un par de veces más. Mientras tanto... está intentando sacarme más información. La persona que llamó preguntó si Young, de 75 años, se había jubilado y a qué se dedicaba. Temiendo que su hija ya le hubiera contado al secuestrador sobre su pasado, Young dijo que había dicho la verdad para protegerla. La persona que llamó le indicó entonces a Young que viajara a Boise, porque temía que la policía local estuviera vigilando la situación. Young obedeció, condujo durante horas hacia el sur y se alojó en un hotel de Boise. Una vez allí, salió sigilosamente de su habitación, bajó corriendo al vestíbulo del hotel y usó el teléfono del hotel para llamar a su esposa. Katie Young estaba en Chicago por negocios.

Cuando Mark Young llamó, su teléfono estaba apagado y la llamada fue al buzón de voz. Pero el buzón de voz de su esposa estaba lleno, así que no pudo dejar un mensaje. "Fue una lástima", dijo Young. Regresó a su habitación justo cuando la voz llamó a su celular

para ver cómo estaba. Al día siguiente, Young transfirió otros 2500 dólares desde una tienda en Boise. Pero cuando intentó... Al volver a llamar, se enteró de que su tarjeta de cajero automático había sido bloqueada. Le dijo a la voz que podía solucionar el problema del cajero automático volviendo a su sucursal bancaria en Pullman. De regreso al norte, Young pasó por varios lugares donde perdió la cobertura celular

en las montañas de Idaho. Durante uno de esos momentos, se detuvo, anotó el número de teléfono de su esposa y explicó su situación en un papel para que el FBI pudiera informarle a su esposa en caso de que la situación empeorara.

Finalmente, regresó a Pullman la tarde del martes 24 de marzo. "Me hizo creer que me estaba vigilando mientras iba al banco", dijo Young. Young entró

a la sucursal, ubicada en 405 E. Main St. en Pullman, y vio a alguien conocido:

Alex Navarro, el subgerente de la sucursal. Young le entregó una nota a Navarro, la señaló

y entró al baño del banco.

Aventuras bancarias

Navarro dijo que tomó la nota e inmediatamente pensó que algo más estaba sucediendo. Young "entró con una Tenía una nota. Supe que algo andaba mal cuando la dejó y la señaló —dijo Navarro—. Lo primero que pensé fue: «Este tipo me está robando». Luego fue al baño. Pensé: «Qué raro». Después leí la nota.

No me lo esperaba. Young dijo que tenía toda la intención de retirar 17.000 dólares, que es lo que la voz le había dicho que se necesitaba para comprar la libertad de su hija. Al percibir el peligro y darse cuenta, por los gestos de Young, de que el delincuente estaba escuchando por teléfono, Navarro comenzó a explicarle con calma cómo conseguir el dinero.

Navarro le dijo entonces a Young que tenía que llamar a la compañía del cajero automático para que le liberaran la tarjeta. «Solo estaba ganando tiempo», dijo Navarro. «Llamé al departamento de tarjetas y estuve hablando por teléfono. Pero en realidad, les estaba enviando mensajes a mis compañeros diciéndoles que tenía una situación muy seria y que necesitaba a alguien en la trastienda». Navarro ideó

otra excusa, diciendo que tenía que ir a la trastienda a buscar dinero en efectivo. Usó la artimaña para reunirse con una cajera veterana. "Le dije: 'Tenemos un posible caso de extorsión y secuestro'". Ella fue a otra parte del edificio

y llamó a la policía de Pullman, ubicada a una cuadra de distancia. Mientras tanto, Young le pasó otra nota a Navarro preguntándole si iba a recuperar su dinero. Navarro le dijo que no e indicó que la policía ya había sido alertada. "Estaba realmente aterrorizado", dijo Navarro. "Se agarraba la frente. Su angustia era evidente. Escribió en otra nota: 'Nos están vigilando. Dijeron que están afuera del edificio vigilándonos'". Pero Navarro necesitaba ganar tiempo para que llegara la policía. Lo resolvió con un conteo lento. "Le dije: 'Tengo que contarte los 17.000 dólares'. Así que hicimos una transacción falsa", dijo. Con la voz escuchando, Navarro hizo un gran espectáculo contando el dinero de 100 en 100 dólares. Como el dinero no existía, Navarro simuló colocar papeles sobre el escritorio para que pareciera que estaba apilando billetes. A mitad de su táctica dilatoria, el agente Shane Emerson entró en la sucursal. Navarro y Young se esforzaron por hacerle saber al agente que el delincuente estaba escuchando y le entregaron una nota advirtiéndole que otras personas podrían estar vigilando el banco. Según su informe policial, Emerson solicitó refuerzos para registrar el estacionamiento y otras áreas de la sucursal en busca de conspiradores. Luego tomó la nota de Young, la que

tenía el número de teléfono de su esposa

escrito en ella, y salió del banco antes de llamar a Katie Young. «Le informé de lo que estaba sucediendo y me dijo que estaba hablando por teléfono con su hija. Unió las llamadas», escribió Emerson. La hija «dijo que estaba en su casa en Spokane y que se encontraba a salvo». Emerson regresó a la sucursal para avisar a Mark Young de que su familia estaba a salvo. «Young se quedó impactado y rompió a llorar», escribió Emerson. "No me di cuenta de todo lo que estaba reprimiendo hasta que supe que mi hija estaba bien", dijo Young. Young contó que después les envió notas a Emerson y Navarro agradeciéndoles por cómo manejaron y resolvieron lo que él estaba convencido de que era una situación de vida o muerte. Navarro dijo que ha visto mucho en sus 35 años en la banca, pero nada comparado con esa tarde. "Es la primera vez que escucho que alguien esté involucrado en algo así", dijo Navarro, "donde una voz generada por IA imita la voz de una persona y no pueden distinguir la diferencia".

Las consecuencias

Young se puso en contacto con la policía de Pullman y luego viajó a Spokane para hablar con los investigadores del FBI, pero hasta el momento no ha podido recuperar ninguno de los fondos que transfirió desde las distintas tiendas. Katie Young dijo que a su esposo le ha costado mucho recuperarse de la terrible experiencia. Dijo que estaba en el vestíbulo del hotel en Chicago cuando el oficial Emerson la llamó. "Nunca quieres recibir una llamada de la policía cuando estás fuera de la ciudad. Nunca son buenas noticias", dijo. "Me puse en alerta al instante". Tras coordinar las llamadas para avisarle a Emerson que su hija estaba bien, Katie Young voló a Spokane y condujo hasta Garfield. "Al día siguiente ya estaba en casa. Mi hija vino en coche", dijo. "Estábamos todos juntos y felices". Recalcó

que no cree que su familia haya sido víctima de una estafa.

"Esto es extorsión. Es algo muy distinto", dijo. "Y

es inconcebible. No puedo imaginar cómo alguien puede hacer algo así". Todavía no saben cómo esos extorsionadores conocieron la voz de su hija. Tanto Katie como Mark Young instaron a los padres a colaborar con sus familiares para crear una palabra clave

que solo ellos conozcan, para decirla en emergencias como esta. Es prácticamente la única defensa que se les ocurre en una situación similar. "Ahora pueden falsificar la voz tan bien", dijo Mark Young refiriéndose a la voz de su hija. "No podía distinguir que no era ella. Para mí, era su voz. Intentaba calmarla mientras intentaba calmar a este tipo". Señaló que, durante las 30 horas que duró la terrible experiencia, el hombre con acento escocés volvió a llamar decenas de veces. Muchas de esas llamadas provenían de diferentes números de teléfono con prefijos de Oregón, Washington e Idaho. Tras la intensa emoción al saber que su hija estaba a salvo, Mark Young salió de la sucursal de Pullman. Al llegar a su coche, la voz volvió a llamar una última vez. "El tipo malo me llamó y me preguntó: '¿Tienes mi dinero?'. Le dije: 'No. Sé que mi hija está bien'", contó Young. "Le dije varias palabrotas que no puedo repetir". La voz afirmó que tenía armas y que podía matar a todos los seres queridos de Young. "Le dije: 'Ojalá vengas a buscarme', y le dije lo que haría

", concluyó Young.