Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる
組織

Twitter

開発者と提供者の両方の立場で関わったインシデント

インシデント 1035 Report
Twitter’s Image Cropping Tool Allegedly Showed Gender and Racial Bias

2020-09-18

Twitter's photo cropping algorithm was revealed by researchers to favor white and women faces in photos containing multiple faces, prompting the company to stop its use on mobile platform.

もっと

インシデント 2684 Report
Permanent Removal of Social Media Content via Automated Tools Allegedly Prevented Investigative Efforts

2020-03-16

Automated permanent removal of violating social media content, such as terrorism, violent extremism, and hate speech, without archival has allegedly hindered the potential use of this content for investigating serious crimes and hampered efforts in criminal accountability.

もっと

インシデント 2963 Report
Twitter Recommender System Amplified Right-Leaning Tweets

2016-02-10

Twitter’s “Home” timeline algorithm was revealed by its internal researchers to have amplified tweets and news of rightwing politicians and organizations more than leftwing ones in six out of seven studied countries.

もっと

インシデント 1682 Report
Collaborative Filtering Prone to Popularity Bias, Resulting in Overrepresentation of Popular Items in the Recommendation Outputs

2022-03-01

Collaborative filtering prone to popularity bias, resulting in overrepresentation of popular items in the recommendation outputs.

もっと

影響を受けたインシデント

インシデント 2432 Report
Bots Allegedly Made up Roughly Half of Twitter Accounts in Discussions Surrounding COVID-19 Related Issues

2020-01-01

Bots by anonymous actors were found by researchers to make up roughly half of Twitter accounts participating in COVID-19 discussions, many of which posted tweets about “reopening America“.

もっと

インシデント 4111 Report
Chinese Accounts Spammed Twitter Feed Allegedly to Obscure News of Protests

2022-11-27

Twitter Feed was flooded by content from Chinese-language accounts which allegedly aimed to manipulate and reduce social media coverage about widespread protests against coronavirus restrictions in China.

もっと

Incidents involved as Deployer

インシデント 6791 Report
A Deepfake of Senator Elizabeth Warren Circulated Saying Republicans Should Not Vote

2023-02-20

In February 2023, a deepfake of Senator Elizabeth Warren circulated on social media in which doctored footage of her from an MSNBC interview had her claiming that she believes Republicans should not vote.

もっと

関連団体
同じインシデントに関連するその他のエンティティ。たとえば、インシデントの開発者がこのエンティティで、デプロイヤーが別のエンティティである場合、それらは関連エンティティとしてマークされます。
 

Entity

Twitter Users

影響を受けたインシデント
  • インシデント 103
    5 レポート

    Twitter’s Image Cropping Tool Allegedly Showed Gender and Racial Bias

  • インシデント 296
    3 レポート

    Twitter Recommender System Amplified Right-Leaning Tweets

もっと
Entity

Twitter non-white users

影響を受けたインシデント
  • インシデント 103
    5 レポート

    Twitter’s Image Cropping Tool Allegedly Showed Gender and Racial Bias

もっと
Entity

Twitter non-male users

影響を受けたインシデント
  • インシデント 103
    5 レポート

    Twitter’s Image Cropping Tool Allegedly Showed Gender and Racial Bias

もっと
Entity

Facebook

開発者と提供者の両方の立場で関わったインシデント
  • インシデント 268
    4 レポート

    Permanent Removal of Social Media Content via Automated Tools Allegedly Prevented Investigative Efforts

  • インシデント 168
    2 レポート

    Collaborative Filtering Prone to Popularity Bias, Resulting in Overrepresentation of Popular Items in the Recommendation Outputs

もっと
Entity

LinkedIn

開発者と提供者の両方の立場で関わったインシデント
  • インシデント 168
    2 レポート

    Collaborative Filtering Prone to Popularity Bias, Resulting in Overrepresentation of Popular Items in the Recommendation Outputs

もっと
Entity

YouTube

開発者と提供者の両方の立場で関わったインシデント
  • インシデント 268
    4 レポート

    Permanent Removal of Social Media Content via Automated Tools Allegedly Prevented Investigative Efforts

  • インシデント 168
    2 レポート

    Collaborative Filtering Prone to Popularity Bias, Resulting in Overrepresentation of Popular Items in the Recommendation Outputs

もっと
Entity

Netflix

開発者と提供者の両方の立場で関わったインシデント
  • インシデント 168
    2 レポート

    Collaborative Filtering Prone to Popularity Bias, Resulting in Overrepresentation of Popular Items in the Recommendation Outputs

もっと
Entity

Facebook users

影響を受けたインシデント
  • インシデント 168
    2 レポート

    Collaborative Filtering Prone to Popularity Bias, Resulting in Overrepresentation of Popular Items in the Recommendation Outputs

  • インシデント 343
    2 レポート

    Facebook, Instagram, and Twitter Failed to Proactively Remove Targeted Racist Remarks via Automated Systems

もっと
Entity

LinkedIn users

影響を受けたインシデント
  • インシデント 168
    2 レポート

    Collaborative Filtering Prone to Popularity Bias, Resulting in Overrepresentation of Popular Items in the Recommendation Outputs

もっと
Entity

YouTube users

影響を受けたインシデント
  • インシデント 168
    2 レポート

    Collaborative Filtering Prone to Popularity Bias, Resulting in Overrepresentation of Popular Items in the Recommendation Outputs

もっと
Entity

Netflix users

影響を受けたインシデント
  • インシデント 168
    2 レポート

    Collaborative Filtering Prone to Popularity Bias, Resulting in Overrepresentation of Popular Items in the Recommendation Outputs

もっと
Entity

Facebook users of small language groups

影響を受けたインシデント
  • インシデント 143
    1 レポート

    Facebook’s and Twitter's Automated Content Moderation Reportedly Failed to Effectively Enforce Violation Rules for Small Language Groups

もっと
Entity

Twitter users of small language groups

影響を受けたインシデント
  • インシデント 143
    1 レポート

    Facebook’s and Twitter's Automated Content Moderation Reportedly Failed to Effectively Enforce Violation Rules for Small Language Groups

もっと
Entity

unknown

開発者と提供者の両方の立場で関わったインシデント
  • インシデント 243
    2 レポート

    Bots Allegedly Made up Roughly Half of Twitter Accounts in Discussions Surrounding COVID-19 Related Issues

もっと
Entity

Twitter users participating in COVID-19 discussions

影響を受けたインシデント
  • インシデント 243
    2 レポート

    Bots Allegedly Made up Roughly Half of Twitter Accounts in Discussions Surrounding COVID-19 Related Issues

もっと
Entity

victims of crimes documented on social media

影響を受けたインシデント
  • インシデント 268
    4 レポート

    Permanent Removal of Social Media Content via Automated Tools Allegedly Prevented Investigative Efforts

もっと
Entity

investigative journalists

影響を受けたインシデント
  • インシデント 268
    4 レポート

    Permanent Removal of Social Media Content via Automated Tools Allegedly Prevented Investigative Efforts

もっと
Entity

International Criminal Court investigators

影響を受けたインシデント
  • インシデント 268
    4 レポート

    Permanent Removal of Social Media Content via Automated Tools Allegedly Prevented Investigative Efforts

もっと
Entity

International Court of Justice investigators

影響を受けたインシデント
  • インシデント 268
    4 レポート

    Permanent Removal of Social Media Content via Automated Tools Allegedly Prevented Investigative Efforts

もっと
Entity

criminal investigators

影響を受けたインシデント
  • インシデント 268
    4 レポート

    Permanent Removal of Social Media Content via Automated Tools Allegedly Prevented Investigative Efforts

もっと
Entity

Twitter left-leaning politicians

影響を受けたインシデント
  • インシデント 296
    3 レポート

    Twitter Recommender System Amplified Right-Leaning Tweets

もっと
Entity

Twitter left-leaning news organizations

影響を受けたインシデント
  • インシデント 296
    3 レポート

    Twitter Recommender System Amplified Right-Leaning Tweets

もっと
Entity

Twitter left-leaning users

影響を受けたインシデント
  • インシデント 296
    3 レポート

    Twitter Recommender System Amplified Right-Leaning Tweets

もっと
Entity

Instagram

開発者と提供者の両方の立場で関わったインシデント
  • インシデント 343
    2 レポート

    Facebook, Instagram, and Twitter Failed to Proactively Remove Targeted Racist Remarks via Automated Systems

  • インシデント 359
    1 レポート

    Facebook, Instagram, and Twitter Cited Errors in Automated Systems as Cause for Blocking pro-Palestinian Content on Israeli-Palestinian Conflict

もっと
Entity

Marcus Rashford

影響を受けたインシデント
  • インシデント 343
    2 レポート

    Facebook, Instagram, and Twitter Failed to Proactively Remove Targeted Racist Remarks via Automated Systems

もっと
Entity

Jadon Sancho

影響を受けたインシデント
  • インシデント 343
    2 レポート

    Facebook, Instagram, and Twitter Failed to Proactively Remove Targeted Racist Remarks via Automated Systems

もっと
Entity

Bukayo Saka

影響を受けたインシデント
  • インシデント 343
    2 レポート

    Facebook, Instagram, and Twitter Failed to Proactively Remove Targeted Racist Remarks via Automated Systems

もっと
Entity

Instagram users

影響を受けたインシデント
  • インシデント 343
    2 レポート

    Facebook, Instagram, and Twitter Failed to Proactively Remove Targeted Racist Remarks via Automated Systems

  • インシデント 359
    1 レポート

    Facebook, Instagram, and Twitter Cited Errors in Automated Systems as Cause for Blocking pro-Palestinian Content on Israeli-Palestinian Conflict

もっと
Entity

Palestinian social media users

影響を受けたインシデント
  • インシデント 359
    1 レポート

    Facebook, Instagram, and Twitter Cited Errors in Automated Systems as Cause for Blocking pro-Palestinian Content on Israeli-Palestinian Conflict

もっと
Entity

Facebook employees having families affected by the conflict

影響を受けたインシデント
  • インシデント 359
    1 レポート

    Facebook, Instagram, and Twitter Cited Errors in Automated Systems as Cause for Blocking pro-Palestinian Content on Israeli-Palestinian Conflict

もっと
Entity

Unnamed deepfake creator

開発者と提供者の両方の立場で関わったインシデント
  • インシデント 679
    1 レポート

    A Deepfake of Senator Elizabeth Warren Circulated Saying Republicans Should Not Vote

もっと
Entity

TikTok

Incidents involved as Deployer
  • インシデント 679
    1 レポート

    A Deepfake of Senator Elizabeth Warren Circulated Saying Republicans Should Not Vote

もっと
Entity

Elizabeth Warren

影響を受けたインシデント
  • インシデント 679
    1 レポート

    A Deepfake of Senator Elizabeth Warren Circulated Saying Republicans Should Not Vote

もっと
Entity

MSNBC

影響を受けたインシデント
  • インシデント 679
    1 レポート

    A Deepfake of Senator Elizabeth Warren Circulated Saying Republicans Should Not Vote

もっと
Entity

Republicans

影響を受けたインシデント
  • インシデント 679
    1 レポート

    A Deepfake of Senator Elizabeth Warren Circulated Saying Republicans Should Not Vote

もっと
Entity

Democrats

影響を受けたインシデント
  • インシデント 679
    1 レポート

    A Deepfake of Senator Elizabeth Warren Circulated Saying Republicans Should Not Vote

もっと
Entity

Democracy

影響を受けたインシデント
  • インシデント 679
    1 レポート

    A Deepfake of Senator Elizabeth Warren Circulated Saying Republicans Should Not Vote

もっと
Entity

Election integrity

影響を受けたインシデント
  • インシデント 679
    1 レポート

    A Deepfake of Senator Elizabeth Warren Circulated Saying Republicans Should Not Vote

もっと
Entity

General public

影響を受けたインシデント
  • インシデント 679
    1 レポート

    A Deepfake of Senator Elizabeth Warren Circulated Saying Republicans Should Not Vote

もっと

リサーチ

  • “AIインシデント”の定義
  • “AIインシデントレスポンス”の定義
  • データベースのロードマップ
  • 関連研究
  • 全データベースのダウンロード

プロジェクトとコミュニティ

  • AIIDについて
  • コンタクトとフォロー
  • アプリと要約
  • エディタのためのガイド

インシデント

  • 全インシデントの一覧
  • フラグの立ったインシデント
  • 登録待ち一覧
  • クラスごとの表示
  • 分類法

2024 - AI Incident Database

  • 利用規約
  • プライバシーポリシー
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 1420c8e