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インシデント 989: スペイン人民党によるAI生成動画とされる動画がドミニカ共和国との外交的衝突を引き起こす

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概要:
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スペインの国民党(PP)は、ペドロ・サンチェス首相がビーチにいる様子を映したAI生成の攻撃動画を投稿した。タイトルは「腐敗の島」。これはドミニカ共和国で撮影されたリアリティ番組にちなみ、同国を間接的に腐敗と結びつけている。ドミニカ外務省は、この動画が国のシンボルを悪用した「悪質な攻撃」だと非難した。PPは後に投稿を削除し、サンチェス首相はスペインを代表して謝罪した。

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Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by People's Party (Spain) と Partido Popular, which harmed Pedro Sánchez , Government of Spain , Government of the Dominican Republic と Relations between Spain and the Dominican Republic.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake app

インシデントのステータス

インシデントID
989
レポート数
1
インシデント発生日
2025-03-05
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrenceドミニカ共和国、スペイン野党を「悪意ある」AIビデオで非難
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ドミニカ共和国、スペイン野党を「悪意ある」AIビデオで非難

ドミニカ共和国、スペイン野党を「悪意ある」AIビデオで非難

reuters.com

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ドミニカ共和国、スペイン野党を「悪意ある」AIビデオで非難
reuters.com · 2025
自動翻訳済み

マドリード、3月7日(ロイター) - ドミニカ共和国は、スペインの主要野党がAI生成ビデオで自国政府を攻撃しながら、カリブ海諸国を汚職と間接的に結び付けたとして同国を非難し、ペドロ・サンチェス首相は謝罪した。

スペインの保守政党である人民党(PP)は水曜日、上半身裸のペドロ・サンチェス首相を含む政府関係者がビーチでくつろぐAI生成ビデオを「汚職の島」と題してXに投稿した。

このビデオは、ドミニカ共和国で撮影された人気リアリティ番組「誘惑の島」のパロディで、同国の国旗と所在地の…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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