概要: 医療アドバイスの提供を禁止されているオーストラリアの代替医療擁護者、バーバラ・オニール氏のディープフェイク動画が、虚偽の健康法を宣伝するソーシャルメディアの詐欺広告に使用されていたとされています。これらの動画には、前立腺疾患や勃起不全の治療法などが含まれています。これらの加工された動画は、アフリカ諸国で広く拡散されています。この詐欺は、ユーザーをフィッシング詐欺や金融詐欺の可能性のある偽ウェブサイトに誘導します。オニール氏は関与を否定しています。
Alleged: Unknown deepfake technology developers と Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Scammers impersonating Barbara O'Neill と Unknown scammers, which harmed Barbara O'Neill , Individuals with health problems , Citizens of various African nations と social media users.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake app と Unknown voice cloning technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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