概要: ノートン社のサイバーセーフティインサイトレポートによると、ニュージーランドの出会い系アプリ利用者の約3分の1がロマンス詐欺の標的となっており、AIチャットボットがますますその役割を果たしているとされています。2025年1月の調査に基づくこのレポートによると、出会い系アプリ利用者の50%がAIが生成したメッセージとやり取りしたことがあると考えています。私立探偵によると、被害者が詐欺師と長期的な仮想関係を築き、多くの場合は金銭の送金を行っているケースが報告されています。
Alleged: Unknown large language model developers と Unknown chatbot developers developed an AI system deployed by Romance scammers targeting New Zealanders と Unknown scammers, which harmed New Zealand dating app users , Romance scam victims と Financial fraud victims.
関与が疑われるAIシステム: Unknown large language models , Unknown chatbots , Social media platforms と Dating apps
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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ある私立探偵によると、ネットでの生活に慣れた若者は、キャットフィッシングやその他の恋愛やセックスに関する詐欺についてますます無知になっているという。
詐欺師の中には、オンラインでの甘い言葉をかけるために人工知能を使用する者もおり、ノートンの新しいサイバーセキュリティレポートによると、ニュージーランドの出会い系アプリユーザーのほぼ3人に1人が詐欺の標的だったことが判明した。
2025年のノートンサイバーセーフティインサイトレポートでは、世代的な認識によって、自分よりも他の年齢層…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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