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インシデント 947: ワシントン州キング郡のハイライン公立学校のコミュニティメンバー2名が、ディープフェイクを使った誘拐詐欺の標的になったと報じられている。

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概要:
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ワシントン州キング郡の町、ビューリエンにあるハイライン公立学校の生徒2人が、ディープフェイクを使った誘拐詐欺の標的になったと報じられている。詐欺師らは、AIによる音声クローン技術を用いて、被害者の家族の声を巧みに模倣したという。そして、その偽の声を使って誘拐されたと主張し、身代金を要求したと伝えられている。

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Alleged: Voice cloning technology developers と Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers, which harmed Highline Public Schools , Families of Highline Public Schools , Students , Minors , Parents , Educational communities と Epistemic integrity.
関与が疑われるAIシステム: Deepfake technology と Voice cloning technology

インシデントのステータス

インシデントID
947
レポート数
1
インシデント発生日
2024-09-25
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
誘拐詐欺に注意してください
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誘拐詐欺に注意してください

誘拐詐欺に注意してください

highlineschools.org

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誘拐詐欺に注意してください
highlineschools.org · 2024
自動翻訳済み

ハイラインコミュニティの2人が誘拐詐欺の標的になったと報告しています。私たちは家族とスタッフが警戒を怠らず安全に過ごせるよう、情報を共有しています。

どちらの事件も、詐欺師が家族を誘拐したと嘘の主張をしていました。詐欺師はAI(人工知能)で家族の音声を録音し、身代金を要求しました。連邦捜査局(FBI)は、このような詐欺が全国的に増加しており、特に英語以外の言語を話す家族に狙いを定めていると指摘しています。

詐欺師は通常、異なる市外局番の電話番号を使用し、被害者が電話を切らない…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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