概要: ギリシャのアテネで、16歳の学生2人が、クラスメートの同意を得ずにディープフェイクポルノを作成したとして逮捕されました。報道によると、彼らはソーシャルメディアから取得した画像を用いて露骨な画像を作成し、それをオンラインで他者に拡散したとされています。また、学生の両親も、彼らの行動を監督しなかったとして逮捕されたと報じられています。
Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Two unnamed 16-year-old students in Athens, which harmed Students at a high school in Athens と Families of students at a high school in Athens.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake technology developers
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Loading...
アテネ警察は、クラスメートのAI生成ディープフェイクヌード画像を作成し共有した疑いで、小学生2人を逮捕したと発表した。
容疑者はともに16歳で、クラスメートの写真をオンラインで共有していたことが発覚し、水曜日に学校で逮捕された。容疑者はAIツールを使って、クラスメートの写真を改変し、裸または半裸に見えるようにした。
容疑者は被害者の同意なく、ソーシャルネットワーキングプラットフォームから写真をダウンロードしていた。
警察はまた、法医学的デジタル分析のために、16歳の2人の携帯…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
似たようなものを見つけましたか？
よく似たインシデント
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents
よく似たインシデント
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents