概要: モンタナ州の店舗「シュガー・アンド・ダイス」が、AI音声詐欺の標的になったと報じられています。この詐欺は、店主の声を模倣し、従業員を電話で騙すものでした。詐欺師は店主と従業員の電話番号を偽装し、正当な電話であるかのように見せかけていました。従業員は雇用主の指示に従っていると思い込み、知らず知らずのうちに金融情報を漏洩してしまいました。店舗は金銭的な損失を被りましたが、回復に向けて準備を進めています。
Alleged: Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers, which harmed Sugar and Dice , Kevin Zorn と Sugar and Dice employee.
関与が疑われるAIシステム: Unknown voice cloning technology と Caller ID spoofing technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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（ハバー）ホリデービレッジモールにあるゲームとコーヒーの店、地元企業のシュガー・アンド・ダイスは、最近、電話詐欺の被害に遭い、銀行の詳細が漏洩し、店が金銭的損失を被ったと述べている。
しかし、この詐欺は、AI音声複製という新しい手法を使って人々を騙している。私たちは店主のケビン・ゾーン氏に話を聞いた。
「私の従業員が、自分の携帯電話だと思っていたものから、自分の携帯電話に電話を受けた。もちろん私は彼に電話していない。彼らは私の番号も偽造していたので、私たち2人の携帯電話を持っ…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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