概要: 香港警察は、台湾、シンガポール、マレーシアの被害者を騙したとされるディープフェイク詐欺シンジケートに関与した31人を逮捕した。このグループはAI生成画像を用いて裕福な女性になりすまし、会員に贅沢なライフスタイル、金融、暗号通貨などについて話すよう訓練することで信頼を獲得していた。詐欺師たちは被害者を詐欺的なスキームに投資するよう説得し、警察は3,400万香港ドルの不正収益を押収したと報じられている。
Editor Notes: See also Incident 1066.
Alleged: Unknown deepfake technology developers と Unknown AI-generated image creators developed an AI system deployed by Hong Kong-based deepfake scam syndicate, which harmed Victims of romance scams in Taiwan , Victims of romance scams in Singapore , Victims of romance scams in Malaysia , Hong Kong financial regulators investigating fraud と Cryptocurrency investors defrauded by AI-generated profiles.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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香港警察は、詐欺シンジケートが新入生に裕福な独身 女性に偽装するために教えた会話の話題の中には、日本語の習得、ゴルフのプレー、1本10万香港ドル（1万2850米ドル）以上の赤ワインの試飲などがあったと明らかにした。
これらの口説き文句は、先週警察が押収したノートに記録されていたものの一つで、警察は魅力的な女性のディープフェイク画像を使って被害者を恋愛や投資詐欺に誘い込むシンジケートに関係する31人を逮捕した。
警察は、この作戦の一環として、3,400万香港ドル以上の詐欺収益を押…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース 以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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