概要: タイ警察は、AI技術を用いて警察官になりすまし詐欺を行ったとして、ラミル・パンタウォン容疑者とタナウット・カニャパン容疑者を逮捕した。カンボジアのポイペトを拠点とするこのグループは163人の被害者を騙し、中でも最も有名なのはタイ系イギリス人の美人コンテスト優勝者のシャーロット・オースティンで、彼女は400万バーツ（約11万8000米ドル）の被害に遭った。被害者は捜査中であると偽り、送金を指示された。
Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Thanawut Kanyaphan , Ramil Pantawong と Poipet-based scam gang, which harmed General public in Thailand , Charlotte Austin と 163 victims of Poipet-based scam gang.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake apps
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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警察は、ポイペトを拠点とする詐欺電話センターのメンバーとされる2人の男性を逮捕した。この詐欺センターは、美人コンテストの優勝者を含む多くの人々を騙し、1人で400万バーツを失った。
中央捜査局長官のジラボップ・ブリデイ警察中将は月曜日、ラミル・パンタウォン容疑者（31歳）がサケーオのワンナムイェン地区で逮捕され、タナウット・カニャパン容疑者（28歳）が日曜日にチョンブリーのバーンラムン地区で逮捕されたと述べた。
長官によると、両容疑者は人工知能技術を使用して警察官のふりをした…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベース に最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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