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インシデント 917: ウーピー・ゴールドバーグのディープフェイクがインスタグラムの偽ダイエットサプリメント広告に使用されたとされる

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概要:
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ウーピー・ゴールドバーグは、インスタグラムでAIが生成した詐欺行為について、ザ・ビューの視聴者に警告しました。ゴールドバーグは、有害なサプリメントを推奨していると虚偽に描写したこの広告には関与していないと述べました。

ツール

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組織

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Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers impersonating Whoopi Goldberg, which harmed Whoopi Goldberg , Fans of Whoopi Goldberg , Consumers misled by fraudulent ads と General public.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake apps と Instagram advertising platform

インシデントのステータス

インシデントID
917
レポート数
1
インシデント発生日
2025-02-05
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
ウーピー・ゴールドバーグ、自身の画像を使ったAI詐欺について視聴者に警告するためザ・ビューを中断「甘やかさないで」
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ウーピー・ゴールドバーグ、自身の画像を使ったAI詐欺について視聴者に警告するためザ・ビューを中断「甘やかさないで」

ウーピー・ゴールドバーグ、自身の画像を使ったAI詐欺について視聴者に警告するためザ・ビューを中断「甘やかさないで」

ew.com

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ウーピー・ゴールドバーグ、自身の画像を使ったAI詐欺について視聴者に警告するためザ・ビューを中断「甘やかさないで」
ew.com · 2025
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ウーピー・ゴールドバーグ War Room™ は、新たな国際的脅威を発見しました。サイバーテロリストが女優のイメージを利用して、欠陥のある減量サプリメントを売り込んでいるのです!

ビデオゲームシリーズ「ディアブロ」の制作者との歴史的な戦い、侵略するサボテンの軍隊、そして「ザ・ビュー」のスタッフが彼女のために書いた「本当にバカな」質問に続き、アカデミー賞受賞の「ゴースト」女優が、AIで生成した彼女の肖像を使ってオンラインで商品を販売する人たちを標的にしたことを受けて、ゴールドバ…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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