概要: 2025年1月、マサチューセッツ州プリマス在住のジェームズ・フローレンス・ジュニアは、CrushOn.aiやJanitorAIといったAIツールを使用したとされるサイバーストーカー行為の容疑で有罪を認めました。米国連邦検事局の報告によると、この嫌がらせ行為は2014年から2024年にかけて行われていましたが、AIを活用した戦術は2017年頃から始まったとされています。フローレンスは、ディープフェイクポルノ画像の作成、被害者になりすますAIチャットボットのプログラミング、改ざんされたコンテンツの配信、個人情報の漏洩、そしてオンラインでの嫌がらせの扇動を行ったとされています。
Alleged: CrushOn.AI と JanitorAI developed an AI system deployed by James Florence Jr., which harmed Anonymous university professor targeted by James Florence Jr. , Families of victims targeted by James Florence Jr. と Six other women and a 17-year-old girl targeted by James Florence Jr..
関与が疑われるAIシステム: CrushOn.AI , JanitorAI , Craigslist , X (Twitter) , ladies.exposed , Reddit と Linktree
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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被告は、デジタル加工した被害者の画像をソーシャルメディアアカウントに投稿し、人工知能搭載のチャットボットをプログラムして、ソーシャルメディアプラットフォームの他の未知のユーザーとの人間の会話を模倣したとされる
ボストン - マサチューセッツ州プリマス在住の男性が、ソーシャルメディア、電子メール、さまざまなオンラインプラットフォームを通じてマサチューセッツ州の多数の被害者をサイバーストーキングした罪状について有罪を認めることに同意した。被告は、複数の人工知能搭載のチャットボット…
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バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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