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インシデント 867: AI-Generated Airline Reviews Allegedly Mislead Consumers and Undermine Trust

概要: AI-generated reviews of airline services have reportedly increased by 189% since the release of ChatGPT, with certain carriers like China Southern Airlines and SouthWest Airlines disproportionately affected, according to a study by Originality.ai.

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Alleged: OpenAI developed an AI system deployed by Unknown reviewers, which harmed Airline customers と Airlines.
関与が疑われるAIシステム: ChatGPT

インシデントのステータス

インシデントID
867
レポート数
1
インシデント発生日
2024-10-31
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
ChatGPT のリリース以来、AI が生成した偽の航空会社レビューが 189% 増加 – Originality.AI
ChatGPT のリリース以来、AI が生成した偽の航空会社レビューが 189% 増加 – Originality.AI

ChatGPT のリリース以来、AI が生成した偽の航空会社レビューが 189% 増加 – Originality.AI

originality.ai

ChatGPT のリリース以来、AI が生成した偽の航空会社レビューが 189% 増加 – Originality.AI
originality.ai · 2024
自動翻訳済み

AI 生成コンテンツの増加により、オンライン レビューの信憑性に対する懸念が高まっています。特に、顧客のフィードバックが消費者の意思決定に不可欠な業界では懸念が高まっています。Originality.ai の最近の調査によると、Amazon の AI 生成レビュー は Chat-GPT のリリース以来 400% 急増しています。実際、5 つ星または 1 つ星に分類される極端なレビューは、AI 生成である可能性が高くなります。顧客レビューに大きく依存しているもう 1 つの業界は…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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