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インシデント 820: Alleged AI-Generated Photo Alteration Leads to Inappropriate Modifications in Speaker's Conference Picture

概要: An AI image expansion tool used by a conference organizer unintentionally altered Elizabeth Laraki’s profile picture for a marketing ad, making her blouse appear unbuttoned and showing a fabricated hint of undergarments. The AI generated the lower part of the image when expanding it for vertical formatting. The conference organizers quickly apologized and removed the altered content.

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組織

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Alleged: Unknown developer developed an AI system deployed by Unknown conference employee, which harmed Elizabeth Laraki.

インシデントのステータス

インシデントID
820
レポート数
5
インシデント発生日
2024-10-15
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
@elizlaraki X 投稿、2024 年 10 月 15 日、午後 2:12
+1
「ブラジャーを作った」:元グーグル技術者がAIカンファレンスのために自分の写真が編集されたと主張
+1
「ブラウスのボタンを外すように写真が編集された」元GoogleとFacebookの技術者がAIカンファレンスのために自分の写真が修正されたと主張
@elizlaraki X 投稿、2024 年 10 月 15 日、午後 2:12

@elizlaraki X 投稿、2024 年 10 月 15 日、午後 2:12

x.com

「ブラジャーを作った」:元グーグル技術者がAIカンファレンスのために自分の写真が編集されたと主張

「ブラジャーを作った」:元グーグル技術者がAIカンファレンスのために自分の写真が編集されたと主張

hindustantimes.com

AIが元Google技術者の画像を編集し「ブラジャー」を追加、ネットユーザー衝撃

AIが元Google技術者の画像を編集し「ブラジャー」を追加、ネットユーザー衝撃

news9live.com

「ブラウスのボタンを外すように写真が編集された」元GoogleとFacebookの技術者がAIカンファレンスのために自分の写真が修正されたと主張

「ブラウスのボタンを外すように写真が編集された」元GoogleとFacebookの技術者がAIカンファレンスのために自分の写真が修正されたと主張

in.mashable.com

「ブラウスのボタンを外し、ブラジャーを追加」:元Google、Facebook社員がAIカンファレンス用に写真を編集したと主張

「ブラウスのボタンを外し、ブラジャーを追加」:元Google、Facebook社員がAIカンファレンス用に写真を編集したと主張

news18.com

@elizlaraki X 投稿、2024 年 10 月 15 日、午後 2:12
x.com · 2024
自動翻訳済み

今年後半にカンファレンスで講演します (UX+AI について)。

自分の写真が掲載されたカンファレンスの広告を見たのですが、ちょっと待って、これはおかしいと思いました。

プロフィール写真にブラジャーが見えているのに、今まで気づかなかったのでしょうか...? 変ですね。

元の写真を開いたところ、

ブラジャーは見えませんでした。

2 枚の写真を並べて、何だって... と思いました。

誰かが私の写真を編集して、ブラウスのボタンを外し、ブラジャーか何かの下に隠したものを露出させようと…

「ブラジャーを作った」:元グーグル技術者がAIカンファレンスのために自分の写真が編集されたと主張
hindustantimes.com · 2024
自動翻訳済み

UI/UX デザイナーは、カンファレンスのポスターに使用した自分の写真が主催者によって編集され、写真にブラジャーが追加されたと主張しました。

これまで Google マップ、Facebook、YouTube で働いていた Elizabeth Lazarki さんは、編集された写真を X で共有しました。(X/@elizlaraki)

これまで Google マップ、Facebook、YouTube で働いていた Elizabeth Lazarki さんは、今年後半に UX と…

AIが元Google技術者の画像を編集し「ブラジャー」を追加、ネットユーザー衝撃
news9live.com · 2024
自動翻訳済み

ワシントン DC: ある女性が X で、奇妙でユニークな体験をネットユーザーと共有しました。彼女は、カンファレンスに提出した画像が AI によってブラジャー付きに改変されたと主張しました。この出来事はネットユーザーを困惑させ、奇妙に感じさせました。また、AI の使用の課題に関する会話も引き起こしました。

元 Google 社員のエリザベス・ララキは、UX と AI デザインに関するカンファレンスで講演することを共有しました。カンファレンスのポスター広告を受け取ったとき、ララキ…

「ブラウスのボタンを外すように写真が編集された」元GoogleとFacebookの技術者がAIカンファレンスのために自分の写真が修正されたと主張
in.mashable.com · 2024
自動翻訳済み

Google マップの開発に携わっていた元 Google 社員のエリザベス ララキ氏は、自身がパネリストを務める AI カンファレンス (Upscale Conf) の広告を初めて見た時、取り乱した。X/Twitter と LinkedIn で、この技術起業家でデザイン界の異端児は、自分の写真にブラジャーの一部が写り込んでしまったという恐ろしい体験を語った。「プロフィール写真にブラジャーが写っているのに、今まで気づかなかったの...? 変だわ。」 技術者は元の写真を開いて「ブ…

「ブラウスのボタンを外し、ブラジャーを追加」:元Google、Facebook社員がAIカンファレンス用に写真を編集したと主張
news18.com · 2024
自動翻訳済み

Google、YouTube、Facebookで働いていたプロダクトデザイナーが、AIカンファレンスの主催者がポスター用に自分の写真を編集したと非難した。米国在住のこの技術者は、シャツのポケットが取り除かれただけでなく、ブラウスのボタンも外され、ブラジャーが追加されていたと主張した。主催者は現在、すべてのポスターを撤去し、彼女に謝罪した。

エリザベス・ララキは今年後半にUXとAIに関するカンファレンスに参加する予定で、主催者はそのカンファレンスの広告を掲載した。彼女は自分の写…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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