Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる

インシデント 795: Deepfake Elon Musk Videos Have Reportedly Contributed to Billions in Fraud

概要: Scammers used AI to create deepfake videos of Elon Musk promoting fraudulent investment opportunities. Over time, these scams have reportedly led to billions in investor losses. The deepfakes also use voice cloning technology. They have been distributed on social media and YouTube. In particular, they target the elderly, such as 82-year-old Steve Beauchamp, to invest significant sums. Despite efforts by platforms to remove these videos, the scams continue to proliferate.

ツール

新しいレポート新しいレポート新しいレスポンス新しいレスポンス発見する発見する履歴を表示履歴を表示

組織

すべての組織を表示
Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown deepfake creators と Unknown scammers, which harmed Elderly investors , Cryptocurrency users , Online investors , social media users , Retirees seeking investment opportunities , Steve Beauchamp と Elon Musk.

インシデントのステータス

インシデントID
795
レポート数
2
インシデント発生日
2024-08-14
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
「ディープフェイク イーロン マスク」がいかにしてインターネット最大の詐欺師になったか
イーロン・マスクのディープフェイクが米国における詐欺による損失に数十億ドルの影響を与えている。
「ディープフェイク イーロン マスク」がいかにしてインターネット最大の詐欺師になったか

「ディープフェイク イーロン マスク」がいかにしてインターネット最大の詐欺師になったか

nytimes.com

イーロン・マスクのディープフェイクが米国における詐欺による損失に数十億ドルの影響を与えている。

イーロン・マスクのディープフェイクが米国における詐欺による損失に数十億ドルの影響を与えている。

cbsnews.com

「ディープフェイク イーロン マスク」がいかにしてインターネット最大の詐欺師になったか
nytimes.com · 2024
自動翻訳済み

スティーブ・ボーチャンプ氏が望んでいたのは、家族のためのお金だけだった。そして、イーロン・マスクが助けてくれるだろうと考えた。

82歳の退職者であるボーチャンプ氏は、昨年末、マスク氏が急速な利益を約束する過激な投資機会を推奨するビデオを見た。同氏はその売り込みの背後にある会社に連絡し、248ドルで口座を開設した。数週間にわたる一連の取引を通じて、ボーチャンプ氏は退職金口座を使い果たし、最終的に69万ドル以上を投資した。

その後、お金は消えた――人工知能を利用した新しい犯罪組織…

イーロン・マスクのディープフェイクが米国における詐欺による損失に数十億ドルの影響を与えている。
cbsnews.com · 2024
自動翻訳済み

スワンさんは最初にこの広告をフェイスブックで見た。その後、TikTokでも見た。イーロン・マスクらしき人物が投資機会を何度も売り込んでいるのを見て、ハイディ・スワンさんはそれが真実に違いないと思った。

「イーロン・マスクにそっくりで、声もイーロン・マスクにそっくりだったので、彼だと思った」とスワンさんは言う。

彼女はこの広告の背後にある会社に連絡を取り、1万ドル以上の口座を開設した。62歳の医療従事者は、数十億ドルの価値があるビジネスマン兼投資家から仮想通貨に賢い投資をしてい…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
前のインシデント次のインシデント

リサーチ

  • “AIインシデント”の定義
  • “AIインシデントレスポンス”の定義
  • データベースのロードマップ
  • 関連研究
  • 全データベースのダウンロード

プロジェクトとコミュニティ

  • AIIDについて
  • コンタクトとフォロー
  • アプリと要約
  • エディタのためのガイド

インシデント

  • 全インシデントの一覧
  • フラグの立ったインシデント
  • 登録待ち一覧
  • クラスごとの表示
  • 分類法

2024 - AI Incident Database

  • 利用規約
  • プライバシーポリシー
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 1420c8e