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インシデント 735: AI Enhances Scammer Tactics Making Detection Harder

概要: Scammers are using AI tools to create convincing fraud schemes, making them harder to detect. AI-generated messages and fake identities bypass traditional scam indicators. Incidents include impersonation of senior executives and job scams, leading to financial losses and identity theft. Banks are adopting AI to combat these scams, but the sophistication of AI-driven fraud continues to pose significant challenges.

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Alleged: AI tool creators と OpenAI developed an AI system deployed by Unknown scammers, which harmed Bank customers.

インシデントのステータス

インシデントID
735
レポート数
1
インシデント発生日
2024-06-22
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
AI Is Helping Scammers Outsmart You—and Your Bank
AI Is Helping Scammers Outsmart You—and Your Bank

AI Is Helping Scammers Outsmart You—and Your Bank

wsj.com

AI Is Helping Scammers Outsmart You—and Your Bank
wsj.com · 2024

Artificial intelligence is making scammers tougher to spot. 

Gone are the poorly worded messages that easily tipped off authorities as well as the grammar police. The bad guys are now better writers and more convincing conversationalists, w…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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