Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる

インシデント 687: Deepfake Porn Sites Use Breeze Liu's Image Without Consent

概要: Porn sites are alleged to have used AI-generated images of Breeze Liu without her consent, leading to severe emotional distress. Liu discovered a video of herself on Pornhub, which was then deepfaked and spread across over 800 links. Despite efforts to remove the content, many sites refused to comply, perpetuating the violation and exploitation of her image.

ツール

新しいレポート新しいレポート新しいレスポンス新しいレスポンス発見する発見する履歴を表示履歴を表示

組織

すべての組織を表示
Alleged: Unknown deepfake creators developed an AI system deployed by Pornhub と Various porn sites, which harmed Breeze Liu.

インシデントのステータス

インシデントID
687
レポート数
1
インシデント発生日
2024-04-08
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
Deepfake Porn Sites Use Victim's Image Without Consent
Deepfake Porn Sites Use Victim's Image Without Consent

Deepfake Porn Sites Use Victim's Image Without Consent

nytimes.com

Deepfake Porn Sites Use Victim's Image Without Consent
nytimes.com · 2024

This transcript was created using speech recognition software. While it has been reviewed by human transcribers, it may contain errors. Please review the episode audio before quoting from this transcript and email transcripts@nytimes.com wi…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

よく似たインシデント

テキスト類似度による

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Northpointe Risk Models

Machine Bias - ProPublica

May 2016 · 15 レポート
Deepfake Obama Introduction of Deepfakes

Fake Obama created using AI tool to make phoney speeches

Jul 2017 · 29 レポート
Predictive Policing Biases of PredPol

Policing the Future

Nov 2015 · 17 レポート
前のインシデント次のインシデント

よく似たインシデント

テキスト類似度による

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Northpointe Risk Models

Machine Bias - ProPublica

May 2016 · 15 レポート
Deepfake Obama Introduction of Deepfakes

Fake Obama created using AI tool to make phoney speeches

Jul 2017 · 29 レポート
Predictive Policing Biases of PredPol

Policing the Future

Nov 2015 · 17 レポート

リサーチ

  • “AIインシデント”の定義
  • “AIインシデントレスポンス”の定義
  • データベースのロードマップ
  • 関連研究
  • 全データベースのダウンロード

プロジェクトとコミュニティ

  • AIIDについて
  • コンタクトとフォロー
  • アプリと要約
  • エディタのためのガイド

インシデント

  • 全インシデントの一覧
  • フラグの立ったインシデント
  • 登録待ち一覧
  • クラスごとの表示
  • 分類法

2024 - AI Incident Database

  • 利用規約
  • プライバシーポリシー
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 1420c8e