概要: 医療保険会社シグナは、PXDX（Procedure-to-Diagnosis：診断手続き）アルゴリズムを用いて30万件以上の患者請求をカリフォルニア州法に違反して自動的に却下したとして、集団訴訟に直面している。これを受け、2人の会員が損害賠償と陪審裁判を求める訴訟を起こした。シグナはこの主張に反論し、この手続きは医師への診療報酬支払いを迅速化し、治療拒否にはつながらないと主張している。
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Cigna, the healthcare and insurance giant, was hit with a lawsuit on Monday that alleges the company systematically rejects claims in a matter of seconds, thanks to an algorithmic system put in place to help automate the process—further rai…
SACRAMENTO, Calif. (AP) — A federal lawsuit alleges that health insurance giant Cigna used a computer algorithm to automatically reject hundreds of thousands of patient claims without examining them individually as required by California la…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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