Description: A study published in JAMA Network Open reveals that racial bias built into a commonly used medical diagnostic algorithm for lung function may be leading to underdiagnoses of breathing problems in Black men. The study suggests that as many as 40% more Black male patients might have been accurately diagnosed if the software were not racially biased. The software algorithm adjusts diagnostic thresholds based on race, affecting medical treatments and interventions.
Alleged: unknown developed an AI system deployed by University of Pennsylvania Health System, which harmed Black men who underwent lung function tests between 2010 and 2020 and potentially received inaccurate or delayed diagnoses and medical interventions due to the biased algorithm.
インシデントのステータス
インシデントID
582
レポート数
1
インシデント発生日
2023-06-01
エディタ
Daniel Atherton
インシデントレポート
レポートタイムライン
apnews.com · 2023
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NEW YORK (AP) — Racial bias built into a common medical test for lung function is likely leading to fewer Black patients getting care for breathing problems, a study published Thursday suggests.
As many as 40% more Black male patients in th…
バリアント
「バリ アント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください