Description: Text-to-image systems such as DALL-E are allegedly generating biased and often insulting representations of non-cisgender identities. The systems tend to generate stereotypical and sexualized images when prompted with gender identity terms like "trans," "nonbinary," or "queer," highlighting systemic issues of bias.
インシデントのステータス
CSETv1_Annotator-1 分類法のクラス
分類法の詳細Incident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
579
インシデン トレポート
レポートタイムライン
queerinai.com · 2023
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One thing that I love about attending Queer in AI events (or queer community gatherings in general) is that I can assume that everyone around me is queer, too. I shift into a more comfortable, less guarded state. And conversely, it feels go…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様な インシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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