概要: DALL-Eのようなテキスト画像変換システムは、シスジェンダー以外のアイデンティティについて、偏った、そしてしばしば侮辱的な表現を生成しているとされています。これらのシステムは、「トランス」「ノンバイナリー」「クィア」といったジェンダーアイデンティティを表す用語を入力すると、ステレオタイプ的で性的な画像を生成する傾向があり、体系的な偏見の問題を浮き彫りにしています。
Alleged: OpenAI developed an AI system deployed by DALL-E, which harmed Non-cisgender individuals と LGBTQ+ community.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
One thing that I love about attending Queer in AI events (or queer community gatherings in general) is that I can assume that everyone around me is queer, too. I shift into a more comfortable, less guarded state. And conversely, it feels go…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有 し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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