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インシデント 571: Accidental Exposure of 38TB of Data by Microsoft's AI Research Team

概要: Microsoft's AI research team accidentally exposed 38TB of sensitive data while publishing open-source training material on GitHub. The exposure included secrets, private keys, passwords, and internal Microsoft Teams messages. The team utilized Azure's Shared Access Signature (SAS) tokens for sharing, which were misconfigured, leading to the wide exposure of data.

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Alleged: Microsoft's AI Research Division developed an AI system deployed by Microsoft, which harmed Microsoft , Microsoft employees と Third parties relying on the confidentiality of the exposed data.

インシデントのステータス

インシデントID
571
レポート数
1
インシデント発生日
2023-06-22
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrence38TB of data accidentally exposed by Microsoft AI researchers
38TB of data accidentally exposed by Microsoft AI researchers

38TB of data accidentally exposed by Microsoft AI researchers

wiz.io

38TB of data accidentally exposed by Microsoft AI researchers
wiz.io · 2023
  • Microsoft’s AI research team, while publishing a bucket of open-source training data on GitHub, accidentally exposed 38 terabytes of additional private data — including a disk backup of two employees’ workstations. 

  • The backup includes …

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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