Description: Evidence of the "filter-bubble effect" were found by vaccine-misinformation researchers in Amazon's recommendations, where its algorithms presented users who performed actions on misinformative products with more misinfomative products.
推定: Amazonが開発し提供したAIシステムで、Amazon Customersに影響を与えた
インシデントのステータス
インシデントID
139
レポート数
2
インシデント発生日
2021-01-21
エデ ィタ
Sean McGregor, Khoa Lam
インシデントレポート
レポートタイムライン
arxiv.org · 2021
- 情報源として元のレポートを表示
- インターネットアーカイブでレポートを表示
Abstract: There is a growing concern that e-commerce platforms are amplifying vaccine-misinformation. To investigate, we conduct two-sets of algorithmic audits for vaccine misinformation on the search and recommendation algorithms of Amazon…
iol.co.za · 2021
- 情報源として元のレポートを表示
- インターネットアーカイブでレポートを表示
New York - Amid growing concern that e-commerce platforms are amplifying vaccine-misinformation, a new study by researchers at University of Washington has found that Amazon hosts a large number of misinformative products belonging to categ…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
よく似たインシデント
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents
よく似たインシデント
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents