概要: アリゾナ州に住む母親が、匿名の詐欺師から身代金要求の電話を受けた。詐欺師はAI音声合成を使って娘の声を作ったとされるが、娘の安全が確認された後、その声は偽物であることが判明した。
Alleged: unknown developed an AI system deployed by scammers, which harmed Jennifer DeStefano と DeStefanos family.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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SCOTTSDALE, Ariz. (KPHO/Gray News) – A mother in Arizona is warning others about a terrifying phone scam involving artificial intelligence that can clone a loved one’s voice.
Jennifer DeStefano said she got a call from an unfamiliar phone n…
(CNN) — Jennifer DeStefano’s phone rang one afternoon as she climbed out of her car outside the dance studio where her younger daughter Aubrey had a rehearsal. The caller showed up as unknown, and she briefly contemplated not picking up.
Bu…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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