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インシデント 519: Starship Delivery Robot Ran into Problems Traversing Campus Terrains

概要: A Starship autonomous delivery robot struggled to navigate campus terrains of UCLA, reportedly getting stuck into a planter and falling off the stairs.

ツール

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組織

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推定: Starship Technologiesが開発し提供したAIシステムで、Starship Technologiesに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
519
レポート数
1
インシデント発生日
2022-04-03
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

CSETv1 分類法のクラス

分類法の詳細

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

519

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

no

Notes (AI special interest intangible harm)

If for 5.5 you select unclear or leave it blank, please provide a brief description of why. You can also add notes if you want to provide justification for a level.
 

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2022

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

04

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

03

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident OccurrenceAnatomy of an AI Incident: The Starship Robotics Delivery Robot
Anatomy of an AI Incident: The Starship Robotics Delivery Robot

Anatomy of an AI Incident: The Starship Robotics Delivery Robot

seanbmcgregor.com

Anatomy of an AI Incident: The Starship Robotics Delivery Robot
seanbmcgregor.com · 2022

During a recent stop over at UCLA, I opportunistically recorded a video of a delivery robot that almost immediately got into trouble. What follows is an introduction to the design elements of delivery robots as shown by a series of unfortun…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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