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インシデント 518: New York Detective Misused Woody Harrelson's Face to Perform Face Recognition Search

概要: When the facial recognition search for a CVS theft suspect's face returned no useful matches due to the surveillance footage being obscured and highly pixelated, a New York City police detective continued the face search using Woody Harrelson's face allegedly due to his resemblance to the suspect's face, eventually leading to the arrest of an unknown victim.

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Alleged: developed an AI system deployed by New York Police Department と Facial Identification Section, which harmed unknown.

インシデントのステータス

インシデントID
518
レポート数
1
インシデント発生日
2017-04-28
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident OccurrenceGarbage In, Garbage Out: Face Recognition on Flawed Data
Garbage In, Garbage Out: Face Recognition on Flawed Data

Garbage In, Garbage Out: Face Recognition on Flawed Data

flawedfacedata.com

Garbage In, Garbage Out: Face Recognition on Flawed Data
flawedfacedata.com · 2019

Introduction

On April 28, 2017, a suspect was caught on camera reportedly stealing beer from a CVS in New York City. The store surveillance camera that recorded the incident captured the suspect’s face, but it was partially obscured and hig…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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