インシデント 274の引用情報
Description: Virginia courts’ use of algorithmic predictions of future offending risks were found by researchers failing to reduce incarceration rates, showed racial and age disparities in risk scores and its application, and neither exacerbated or ameliorated historical racial differences in sentencing.
推定: Virginia Department of Criminal Justice Servicesが開発し、Virginia courtsが提供したAIシステムで、Virginia convicted felons , Virginia Black offenders と Virginia young offendersに影響を与えた
インシデントのステータス
インシデントID
274
レポート数
2
インシデント発生日
2003-07-01
エディタ
Khoa Lam
インシデントレポート
レポートタイムライン
washingtonpost.com · 2019
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We tend to assume the near-term future of automation will be built on man-machine partnerships. Our robot sidekicks will compensate for the squishy inefficiencies of the human brain, while human judgment will sand down their cold, mechanica…
papers.ssrn.com · 2019
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We evaluate the impacts of adopting algorithmic risk assessments as an aid to judicial discretion in felony sentencing. We find that judges' decisions are influenced by the risk score, leading to longer sentences for defendants with higher …
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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