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インシデント 257: Police Reportedly Deployed ShotSpotter Sensors Disproportionately in Neighborhoods of Color

概要: Police departments disproportionately placed ShotSpotter sensors in black and brown neighborhoods, which is denounced by communities for allegedly creating dangerous situations, such as one involving in Adam Toledo's death.

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Alleged: ShotSpotter developed an AI system deployed by Kansas City Police Department , Cleveland Division of Police , Chicago Police Department と Atlanta Police Department, which harmed neighborhoods of color , Brown communities , Black communities と Adam Toledo.

インシデントのステータス

インシデントID
257
レポート数
4
インシデント発生日
2012-05-04
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrence+1
ShotSpotter Generated Over 40,000 Dead-End Police Deployments in Chicago in 21 Months, According to New Study
+1
Report: ShotSpotter wastes officers time, provides little help in court, targets overpoliced communities
ShotSpotter Generated Over 40,000 Dead-End Police Deployments in Chicago in 21 Months, According to New Study

ShotSpotter Generated Over 40,000 Dead-End Police Deployments in Chicago in 21 Months, According to New Study

macarthurjustice.org

Gunshot-Detecting Tech Is Summoning Armed Police to Black Neighborhoods

Gunshot-Detecting Tech Is Summoning Armed Police to Black Neighborhoods

vice.com

Report: ShotSpotter wastes officers time, provides little help in court, targets overpoliced communities

Report: ShotSpotter wastes officers time, provides little help in court, targets overpoliced communities

syracuse.com

Report Evaluates Efficiency of Gunshot Detection Technology

Report Evaluates Efficiency of Gunshot Detection Technology

govtech.com

ShotSpotter Generated Over 40,000 Dead-End Police Deployments in Chicago in 21 Months, According to New Study
macarthurjustice.org · 2021

MacArthur Justice Center study finds City’s use of ShotSpotter is inaccurate, expensive and dangerous

CHICAGO – A new study of Chicago’s use of ShotSpotter, a surveillance system designed to detect gunfire, finds that the vast majority of a…

Gunshot-Detecting Tech Is Summoning Armed Police to Black Neighborhoods
vice.com · 2021

The right angle formed by Belmont and North Central Park avenues forms an invisible borderline in Chicago. 

To the south and east, the residents are primarily Black and brown. To the north and west, the neighborhoods are almost all majority…

Report: ShotSpotter wastes officers time, provides little help in court, targets overpoliced communities
syracuse.com · 2022

Syracuse, N.Y. – A report came out last week that criticizes gunshot detection technology used by cities across the country - including Syracuse - as ineffective, wasting officers’ time and targeting overpoliced communities.

The Surveillan…

Report Evaluates Efficiency of Gunshot Detection Technology
govtech.com · 2022

(TNS) — A report came out last week that criticizes gunshot detection technology used by cities across the country - including Syracuse - as ineffective, wasting officers’ time and targeting overpoliced communities.

The Surveillance Technol…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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