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インシデント 250: Dutch City Court Defended Home Value Generated by Black-Box Algorithm

概要: A home value generated by a black-box algorithm was reportedly defended by the Castricum court, which was criticized by a legal specialist for setting a dangerous precedent for accepting black-box algorithms as long as their results appear reasonable.

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組織

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推定: Castricum municipalityが開発し提供したAIシステムで、unnamed property ownerに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
250
レポート数
1
インシデント発生日
2016-02-01
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.4. Lack of transparency or interpretability

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident OccurrenceDutch city uses algorithm to assess home value, but has no idea how it works
Dutch city uses algorithm to assess home value, but has no idea how it works

Dutch city uses algorithm to assess home value, but has no idea how it works

algorithmwatch.org

Dutch city uses algorithm to assess home value, but has no idea how it works
algorithmwatch.org · 2020

In a seemingly routine case at the Amsterdam court of appeal, a judge ruled that it was acceptable for a municipality to use a black-box algorithm, as long as the results were unsurprising.

In 2016, the municipality of Castricum, a seaside …

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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