概要: Facebookのコンテンツモデレーターと従業員は、自動化されたコンテンツモデレーションシステムが十分なパフォーマンスを達成できず、人間のレビュアーを暴力描写や児童虐待などの心理的に危険なコンテンツにさらしたとして、労働条件の改善を要求している。
推定: Facebookが開発し提供したAIシステムで、Facebook content moderatorsに影響を与えた
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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November 2020
Mark Zuckerberg, Sheryl Sandberg, Anne Heraty (CEO, CPL/Covalen), Julie Sweet (CEO, Accenture)
Via email and posting on Facebook’s Workplace channels
Open letter from content moderators re: pandemic
Dear Mr. Zuckerberg, Ms. Sa…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投 稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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