概要: ナイジェリアの軍事基地に対するISWAPのバイク攻撃が防御塹壕によって阻止された後、指揮官たちは塹壕を越えるためのバイクジャンプの技術を応用する方法について、AIチャットボットに相談したと報じられている。戦闘員たちはこの戦術を練習し、訓練中に18人が死亡したと伝えられている。8人がこの戦術を習得し、その後の攻撃で塹壕は制圧されたと伝えられている。
Editor Notes: Incident date provisionally inferred as 11/25/2024 from a contemporaneous report of an ISWAP motorcycle assault on Kukawa in which fighters crossed defensive trenches (https://blueprint.ng/zulum-hails-military-on-decisive-defeat-of-boko-haram-in-kukawa/), closely matching the episode later described in Antonia Juelich's July 2026 CASP report on Boko Haram's AI use (included in this incident ID; https://casp.ac/reports/ai-enabled-terrorism); a precise date in 2024 is not detailed in the report, and the contemporaneous report from Nigerian news media does not mention AI. Timeline: before 11/25/2024, defensive trenches reportedly stopped an ISWAP motorcycle assault; ISWAP then reportedly used AI guidance to develop a motorcycle-jumping tactic, with 18 fighters reportedly dying during training (see p. 53 of Juelich's report); on 11/25/2024, ISWAP reportedly crossed defensive trenches during the Kukawa assault. The incident ID was created 08/06/2026.
Alleged: Chatbot developers と Large language model developers developed an AI system deployed by Boko Haram , Terrorist organizations , Islamic State West Africa Province (ISWAP) と Non-state armed groups, which harmed 18 Islamic State West Africa Province (ISWAP) fighters , Military of Nigeria , Military personnel of Nigeria , Soldiers と National security and intelligence stakeholders.
関与が疑われるAIシステム: Chatbots と Large language models
インシデントのステータス
インシデントID
1624
レポート数
2
インシデント発生日
2024-11-25
エディタ
Daniel Atherton
インシデントレポート
レポートタイムライン
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***AIID編集部注：全文レポートは原文をご覧ください。以下のURLからもアクセス可能です：https://casp.ac/__l5e/assets-v1/8e5796ad-c373-4dea-8470-466263cd2125/ai-enabled-terrorism-report.pdf
概要
テロリストはどのようにAIを利用しているのか？2025年と2026年にナイジェリア北東部でボコ・ハラムの元メンバー27名を対象に実施した半構造化インタビューにより、主に2024…
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数年前、ボコ・ハラムのバイク集団がナイジェリア東部の軍事基地を襲撃した際、基地を囲む防御壕によって阻まれた。
過激派は態勢を立て直し、次の攻撃を仕掛ける前にAIに協力を求めた。
「映画でバイクが橋を飛び越えるのを見たんです」と、元ボコ・ハラム司令官はケンブリッジ大学のテロリズムとテクノロジーの研究者、アントニア・ジューリッヒ氏に語った。「AIを使ってその方法を学習させました。使用するバイクの種類やジャンプに必要な距離などの情報を与えると、AIが具体的な手順を教えてくれたんです…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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