インシデント 287の引用情報
Description: The French digital care company, Nabla, in researching GPT-3’s capabilities for medical documentation, diagnosis support, and treatment recommendation, found its inconsistency and lack of scientific and medical expertise unviable and risky in healthcare applications. This incident has been downgraded to an issue as it does not meet current ingestion criteria.
インシデントのステータス
インシデントID
287
レポート数
1
インシデント発生日
2020-10-27
エディタ
Khoa Lam
GMF 分類法のクラス
分類法の詳細Known AI Goal
An AI Goal which is almost certainly pursued by the AI system referenced in the incident.
Question Answering
Known AI Technology
An AI Technology which is almost certainly a part of the implementation of the AI system referenced in the incident.
Transformer, Language Modeling, Distributional Learning
Known AI Technical Failure
An AI Technical Failure which almost certainly contributes to the AI system failure referenced in the incident.
Distributional Artifacts
Potential AI Technical Failure
An AI Technical Failure which probably contributes to the AI system failure referenced in the incident.
Limited Dataset, Problematic Input, Robustness Failure, Overfitting, Underfitting, Inadequate Sequential Memory
インシデントレポート
レポートタイムライン
github.com · 2022
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The following former incidents have been converted to "issues" following an update to the incident definition and ingestion criteria.
21: Tougher Turing Test Exposes Chatbots’ Stupidity
Description: The 2016 Winograd Schema Challenge highli…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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