概要: テンセント・キーン・セキュリティ・ラボは、テスラのオートパイロットシステムに関するセキュリティ調査を実施し、細工された敵対的サンプルとワイヤレスゲームパッドによる遠隔操作がシステムの脆弱性であると特定しましたが、同社はこれらの実用性には疑問を呈しています。このインシデントは、現在のインジェスト基準を満たしていないため、問題に格下げされました。
推定: Teslaが開発し提供したAIシステムで、Tesla driversに影響を与えた
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
The following former incidents have been converted to "issues" following an update to the incident definition and ingestion criteria.
21: Tougher Turing Test Exposes Chatbots’ Stupidity
Description: The 2016 Winograd Schema Challenge highli…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックス するのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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