概要: カリフォルニア州マーティネス在住のデボラ・デル・マストロさんは、詐欺師が娘のサラさんが誘拐されたと偽り、サラさんのパニック状態の声を真似て流したため、メキシコに5,400ドルを送金してしまったと報じられている。デル・マストロさんに送金を迫る5時間にわたる電話では、AIが娘の声を模倣するために使われていたという。デル・マストロさんが娘と連絡を取り、無事であることを確認した後、マーティネス警察が捜査を開始したと伝えられている。
Alleged: Deepfake technology developers と Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Scammers と Fake kidnapping scammers, which harmed Deborah Del Mastro , Daughter of Deborah Del Mastro , Epistemic integrity , Victims of impersonation scams と Victims of fake kidnapping scammers.
関与が疑われるAIシステム: Deepfake technology と Synthetic audio generation technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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カリフォルニア州マーティ ネス（KGO）――ベイエリア在住の女性が、人工知能を使って娘の声を模倣した詐欺師に数千ドルをだまし取られた。当局は、これは増加傾向にある詐欺の手口だと指摘している。
デボラ・デル・マストロさんによると、事件は5月のある朝、見知らぬ番号からの電話から始まった。
「男の声で『どちら様ですか？』と聞かれたので、『どちら様ですか？』と聞き返すと、『お話したい方がいます』と言われました」とデル・マストロさんは語った。
その後、電話の主は、デル・マストロさんの37…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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