概要: カナダ・オンタリオ州グエルフ在住の女性が、MrBeastが宣伝しているとされる仮想通貨投資のソーシャルメディア広告をクリックした後、1万4000ドルを失ったと報じられている。警察によると、彼女の損失は、最初の250ドルの支払いと、その後、彼女が代理人やYouTubeクリエイターだと信じていた人物と話した後に行った送金によって積み重なり、その中には仮想通貨ウォレットに送金された5000ドルも含まれているという。
Alleged: Deepfake technology developers と Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Scammers と Scammers impersonating MrBeast, which harmed Unnamed Guelph, Ontario woman , General public , Fans of MrBeast , Epistemic integrity , YouTube users と Social media users.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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オンタリオ州グエルフの警察は、市内の女性が数千ドルを失ったことを受け、有名人による金融投資の推薦に注意するよう市民に呼びかけています。
警察によると、この女性は人気YouTuberのMr. Beastを装ったソーシャルメディア広告をクリックし、投資機会の宣伝を目にしました。Mr. Beastは、勝者に高額賞金を与えるという大胆なチャレンジ企画で知られています。
女性は当初、投資に参加するために250ドルを支払いましたが、詐欺が続くにつれてさらに資金をつぎ込んでしまいました。
…バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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