インシデント 1463: ディープフェイクとされるFacebook広告は、ブルガリアの俳優、監督、劇作家であるカメン・ドネフの肖像を悪用し、関節痛治療薬を宣伝していたと報じられている。
概要: 伝えられるところによると、AIによって操作されたFacebook広告は、ブルガリアの俳優、監督、劇作家であるカメン・ドネフの映像を再利用し、捏造された音声と改変された口の動きを重ね合わせて、関節痛治療薬とされる製品を宣伝していた。この広告は、ブルガリアのニュースメディアを模倣したと思われる捏造記事と、薬局では入手できないと説明された製品のオンライン販売ページにリンクしていたという。
Editor Notes: Timeline notes: Bulgarian media reporting indicates that this incident was already circulating by 05/04/2024. The Factcheck.bg report forming the basis of this incident ID was published on 05/14/2024. The incident ID was created on 04/24/2026.
Alleged: Deepfake technology developers と Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Scammers, which harmed People seeking medical advice , Kamen Donev , Epistemic integrity , General public と General public of Bulgaria.
関与が疑われるAIシステム: Social media platforms , Facebook , Deepfake technology と Synthetic audio generation technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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カメン・ドネフ氏の映像に、関節痛治療薬の広告が挿入された動画が、人工知能を用いて加工されています。
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この映像は、ドネフ氏が3月3日の記念日にNova TVに出演した際のものですが、元の音声とは異なる音声が重ねられています。
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加工された動画はFacebook上でスポンサー広告として配信され、捏造された情報を含むページへのリンクが貼られています。このページは、実際には関節痛治療薬の広告です。
2024年4月初旬以降、Facebook上の匿名ページが、人工知能を用い…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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