インシデント 1462: ディープフェイクとされるFacebook広告は、ブルガリアの俳優兼テレビ司会者ミハイル・ビラロフの肖像権を悪用し、関節痛治療薬を宣伝していたと報じられている。
概要: 伝えられるところによると、AIによって操作されたFacebook広告は、ブルガリアの俳優でテレビ司会者のミハイル・ビラロフの映像を再利用し、捏造されたとされる音声と改変された口の動きを重ね合わせ、関節痛治療薬とされる製品を宣伝していた。この広告は、ブルガリアのニュースメディアを模倣した捏造記事と、薬局では入手できないと説明された製品のオンライン販売ページにリンクしていたという。
Editor Notes: Timeline notes: Bulgarian media reporting seems to suggest this incident may have already been in circulation by 05/04/2024 (the incident ID date), and potentially sometime in April 2024. The primary reporting that forms the basis of this incident ID was published 05/14/2024. The incident ID was created 04/24/2026.
Alleged: Voice cloning technology developers と Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers, which harmed People seeking medical advice , Mihail Bilalov , Epistemic integrity , General public と General public of Bulgaria.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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ミハイル・ビラロフ氏の映像を使用した、関節痛対策製品の広告クリップが、人工知能を用いて加工されています。
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この映像は、ビラロフ氏が出演した番組「120分」からのものですが、元の音声とは異なる音声が重ねられています。
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加工された動画は、Facebook上でスポンサー広告として配信され、捏造された情報を含むページへのリンクが貼られています。このページは、実際には関節痛対策製品の広告です。
2024年4月初旬以降、Facebook上の匿名ページが、人工知能を用いて作…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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