インシデント 1458: AIが生成したとされるメディアを使用した動画がFacebookに投稿され、クロアチアの脳神経外科医ヨシップ・パラディーノが偽のテレビ番組でステプレックスを推奨しているとされている。
概要: 報道によると、あるFacebookページが、テレビニュース番組を装った動画を投稿した。その動画は、クロアチアの脳神経外科医ヨシップ・パラディーノ医師が、生放送中に暴行を受けた後、Steplexという鎮痛剤を推奨している様子を映したものだった。この動画は、古い映像を基にAIが生成または加工したメディアを使用しており、広告はクロアチア保健省を模倣したページにユーザーを誘導し、購入と連絡先データの収集を促していたという。
Editor Notes: Timeline notes: This incident reportedly occurred on 09/03/2024. The incident ID was created on 04/19/2026.
Alleged: Deepfake technology developers と Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Scammers と Green Facebook page, which harmed People seeking medical advice , Ministry of Health (Croatia) , Ministarstvo zdravstva , Josip Paladino , General public of Croatia と Epistemic integrity.
関与が疑われるAIシステム: Social media platforms , Facebook , Deepfake technology と Synthetic audio generation technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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安価な奇跡の薬がまたもやスタジオで乱闘騒ぎを引き起こした――ある国内テレビ局の報道によると、人気司会者サシャ・コプリャルが司会を務める番組で、司会者や医療専門家らが 乱闘騒ぎを起こした。その中には、著名な脳神経外科医ヨシップ・パラディノ医師も含まれており、この報道では、新薬の鎮痛剤を宣伝したために暴行を受けた医師として紹介されている。
「本日、当チャンネルで乱闘騒ぎが発生しました。司会者や関節専門医らは、副作用なく関節痛や筋肉痛を和らげ、売上記録を塗り替える新薬が自分たちの収入…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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