概要: ニュージーランド内国歳入庁は、詐欺師らがピーター・メルシ長官のAI生成による偽の似顔絵に、内国歳入庁のロゴを偽装した画像や、誤解を招くソーシャルメディア広告を用いて、仮想通貨税制変更に関する偽のウェビナーを宣伝していると警告した。このキャンペーンは、人々を騙して個人情報を開示させることを目的としていたとされる。
Alleged: Image generator developers , Deepfake technology developers と Generative AI developers developed an AI system deployed by Scammers と Unknown advertisers, which harmed Social media users in New Zealand , Peter Mersi , New Zealand taxpayers , New Zealand Inland Revenue , General public of New Zealand , General public と Epistemic integrity.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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内国歳入庁長官でさえ、詐欺師の標的になることを免れない。
税務当局は木曜日、ピーター・メルシ長官を含む著名なニュージーランド人を装ったソーシャルメディア詐欺に注意するよう警告した。
メルシ長官は、暗号資産税制変更に関するウェビナーへの参加を促す詐欺に利用された。
金融市場庁は昨年、詐欺師が著名人、ジャーナリスト、政治家、金融評論家などを装っていると警告した。
当時、一部の詐欺師はディープフェイク動画を使って無料の投資アドバイスを提供するWhatsAppグループを宣伝し、偽の投…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシ デントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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