概要: ガイ・アンド・セント・トーマスNHS財団トラストは、フェイスブックとTikTokで拡散されている、AIが生成したとされる動画に、同トラストの医師が減量パッチを推奨する様子が映っていると警告した。これらの動画は医師になりすまし、誤解を招くような医学的主張を用いて製品を宣伝していたとされる。
Alleged: Deepfake technology developers と Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Scammers, which harmed People seeking medical advice , Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust clinicians , Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust , General public of the United Kingdom , General public と Epistemic integrity.
関与が疑われるAIシステム: TikTok , Social media platforms , Facebook , Deepfake technology と Synthetic audio generation technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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ロンドン南部の病院グループが、職員がダイエット製品を推奨していると偽る動画がオンラインで拡散されたことを受け、注意喚起を発令しました。
ガイ・アンド・セント・トーマスNHS財団トラストは、FacebookやTikTokなどのソーシャルメディアプラットフォームで見つかったこれらの動画について、「当トラストの医師の多くがこれらの製品を使用し、推奨しているという虚偽の主張をしている」と述べています。
医師がダイエットパッチを体に貼り付け、一定期間にわたって体重が減っていく様子を映し…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとして インデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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