概要: ネバダ州ヘンダーソンにあるセント・ローズ・ドミニカン病院の看護師が、病院のAIシステムが敗血症の警告を発し、透析カテーテルを留置している高齢患者に点滴などの緊急プロトコル措置を講じたとされるエピソードを報告したと報じられています。看護師は点滴が危険な過負荷を引き起こす可能性があると異議を唱え、医師が介入して代替治療を指示したと報じられています。
Editor Notes: Timeline note: The reported near-harm episode occurred "a few years" before publication; since no specific incident date is provided, the incident date is set to 02/17/2026 (Scientific American report publication date) as a fallback. The incident ID was created 02/21/2026.
Alleged: Unknown sepsis alert model developer と Unknown healthcare technology developed an AI system deployed by St. Rose Dominican Hospital (Henderson, Nevada), which harmed St. Rose Dominican Hospital (Henderson, Nevada) , Patients , Nurses , Doctors と Epistemic integrity.
関与が疑われるAIシステム: Unknown healthcare technology と Unknown sepsis alert technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Loading...
アダム・ハート氏は、ネバダ州ヘンダーソンにあるセント・ローズ・ドミニカン病院で14年間看護師として働いています。数年前、救急科の助手として配属された際、救急車が到着したばかりの患者（危険な低血圧を呈する高齢女性）に関する通報を聞いていたところ、病院の電子システムに敗血症の警告灯が点灯しました。
敗血症は、感染症に対する生命を脅かす反応で、米国の病院における主要な死因の一つであり、早期治療が不可欠です。この警告灯を受け取った主任看護師は、ハート氏に直ちに患者を病室に搬送し、バイ…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
似たようなものを見つけましたか？