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インシデント 1368: 悪意のあるOpenClawスキルがAMOS Stealerを配信し、ClawHub経由で認証情報を流出したと報じられている。

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概要:
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Bitdefenderの研究者らは、OpenClawのサードパーティ製「スキル」エコシステムにおける不正行為を報告した。2026年2月のサンプルでは、スキルの約17%が悪意のあるものと評価され、その多くはわずかな名前変更でクローンされたものと思われる。ユーティリティを装った一部のスキルは、難読化されたコマンドを実行したり、リモートペイロードを取得したり、場合によってはmacOS上でAMOS Stealerを配信したりすることが確認された。また、秘密鍵やAPIトークンを検索して外部に漏洩させるスキルも確認されたという。

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Alleged: Malicious actors と OpenClaw developed an AI system deployed by Unknown threat actors distributing malicious OpenClaw skills , Unknown threat actors と Malicious actors, which harmed Organizations using OpenClaw , OpenClaw users と Privacy.
関与が疑われるAIシステム: OpenClaw , OpenClaw skills ecosystem と ClawHub

インシデントのステータス

インシデントID
1368
レポート数
4
インシデント発生日
2026-02-01
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrence研究者らが、OpenClawユーザーからデータを盗む341の悪質なClawHubスキルを発見OpenClawのエージェントが341件の悪意のあるClawHubスキルの標的となった。役に立つスキルか、それとも隠されたペイロードか?Bitdefender LabsがOpenClawの悪意あるスキルの罠を徹底調査オープンクローの悪意あるスキルトラップ
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研究者らが、OpenClawユーザーからデータを盗む341の悪質なClawHubスキルを発見

研究者らが、OpenClawユーザーからデータを盗む341の悪質なClawHubスキルを発見

thehackernews.com

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OpenClawのエージェントが341件の悪意のあるClawHubスキルの標的となった。

OpenClawのエージェントが341件の悪意のあるClawHubスキルの標的となった。

scworld.com

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役に立つスキルか、それとも隠されたペイロードか?Bitdefender LabsがOpenClawの悪意あるスキルの罠を徹底調査

役に立つスキルか、それとも隠されたペイロードか?Bitdefender LabsがOpenClawの悪意あるスキルの罠を徹底調査

bitdefender.com

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オープンクローの悪意あるスキルトラップ

オープンクローの悪意あるスキルトラップ

socprime.com

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研究者らが、OpenClawユーザーからデータを盗む341の悪質なClawHubスキルを発見
thehackernews.com · 2026
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Koi Securityの発表によると、ClawHub上の2,857のスキルに対するセキュリティ監査で、複数のキャンペーンにわたる341の悪意のあるスキルが発見され、ユーザーは新たなサプライチェーンリスクにさらされることになった。

ClawHubは、OpenClawユーザーがサードパーティ製スキルを簡単に見つけてインストールできるように設計されたマーケットプレイスである。OpenClawは、かつてClawdbotおよびMoltbotとして知られていた、自己ホスト型の人工知能(…

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OpenClawのエージェントが341件の悪意のあるClawHubスキルの標的となった。
scworld.com · 2026
自動翻訳済み

ClawHubでホストされている300以上の悪意のあるOpenClawスキルが、Atomic macOS Stealer(AMOS)、キーロガー、バックドアなどのマルウェアを拡散していたと、Koi Securityが日曜日に報告しました(https://www.koi.ai/blog/clawhavoc-341-malicious-clawedbot-skills-found-by-the-bot-they-were-targeting)。

かつてMoltbotやClawdb…

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役に立つスキルか、それとも隠されたペイロードか?Bitdefender LabsがOpenClawの悪意あるスキルの罠を徹底調査
bitdefender.com · 2026
自動翻訳済み

数百もの悪意のあるOpenClawスキルが正規のスキルに紛れ込んでいるため、すべてのスクリプトやコマンドを手動で確認するのは現実的ではありません。特に、スキルが便利で使い慣れたものに見える場合はなおさらです。

そのため、Bitdefenderは無料のAIスキルチェッカーを提供しています。これは、AIスキルをインストールまたは実行する前に、そのスキルが危険かどうかを迅速に判断できるように設計されています。

このツールを使用すると、次のことが可能になります。

  • AIスキルと自動化…
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オープンクローの悪意あるスキルトラップ
socprime.com · 2026
自動翻訳済み

AIID編集部注:レポート全文は原文をご覧ください。

概要

Bitdefender Labsは、悪意のあるOpenClawスキルがマルウェアの取得と実行に悪用されていると報告しています。特に、暗号通貨ウォレットのデータとユーザー認証情報の窃盗が目的とされています。調査対象となったスキルの約17%に悪意が見られ、多くの場合、一般的なユーティリティをクローンし、難読化されたシェルコマンドで実行を隠蔽していました。ステージャーはペーストサイトに頻繁に配置され、繰り返し使用されるIP…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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