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インシデント 135: UT Austin GRADE Algorithm Allegedly Reinforced Historical Inequalities

概要: The University of Texas at Austin's Department of Computer Science's assistive algorithm to assess PhD applicants "GRADE" raised concerns among faculty about worsening historical inequalities for marginalized candidates, prompting its suspension.

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Alleged: University of Texas at Austin researchers developed an AI system deployed by University of Texas at Austin's Department of Computer Science, which harmed University of Texas at Austin PhD applicants of marginalized groups.

インシデントのステータス

インシデントID
135
レポート数
2
インシデント発生日
2012-12-01
エディタ
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

CSETv1 分類法のクラス

分類法の詳細

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

135

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrence+1
Uni revealed it killed off its PhD-applicant screening AI – just as its inventors gave a lecture about the tech
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theregister.com

The Death and Life of an Admissions Algorithm

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insidehighered.com

Uni revealed it killed off its PhD-applicant screening AI – just as its inventors gave a lecture about the tech
theregister.com · 2020

A university announced it had ditched its machine-learning tool, used to filter thousands of PhD applications, right as the software's creators were giving a talk about the code and drawing public criticism.

The GRADE algorithm was develope…

The Death and Life of an Admissions Algorithm
insidehighered.com · 2020

U of Texas at Austin has stopped using a machine-learning system to evaluate applicants for its Ph.D. in computer science. Critics say the system exacerbates existing inequality in the field.

In 2013, the University of Texas at Austin’s com…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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