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インシデント 134: Robot in Chinese Shopping Mall Fell off the Escalator, Knocking down Passengers

概要: A shopping guide robot deployed by the Fuzhou Zhongfang Marlboro Mall was shown on video allegedly walking to the escalator by itself, falling down, and knocking over passengers, which prompted its suspension.

ツール

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組織

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Alleged: unknown developed an AI system deployed by Fuzhou Zhongfang Marlboro Mall, which harmed Fuzhou Zhongfang Marlboro Mall goers.

インシデントのステータス

インシデントID
134
レポート数
2
インシデント発生日
2020-12-25
エディタ
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

CSETv1 分類法のクラス

分類法の詳細

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

134

AI Tangible Harm Level Notes

Notes about the AI tangible harm level assessment
 

Unclear if there was AI in the robot.

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

no

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2020

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

12

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

25

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrence+1
Shopping mall robot fell off the escalator and knocked down passengers
Shopping mall robot fell off the escalator and knocked down passengers

Shopping mall robot fell off the escalator and knocked down passengers

s.weibo.com

Weibo post: 中新经纬

Weibo post: 中新经纬

weibo.com

Shopping mall robot fell off the escalator and knocked down passengers
s.weibo.com · 2020

(Translated from Chinese by Google Translate)

On December 25, a shopping guide robot in Fuzhou Zhongfang Marlboro Mall fell off the escalator and knocked over passengers. On the 27th, it was learned that the robot had been suspended. The pe…

Weibo post: 中新经纬
weibo.com · 2020

【#商场机器人掉下扶梯撞倒乘客#商场:机器人公司正解剖分析】12月25日,福州中防万宝城商场内导购机器人跌落扶梯,撞翻乘客。27日,了解到机器人已暂停使用。商场负责人表示,该事故非人为操作,机器人系自行走向手扶梯,机器人公司将对其进行解剖分析造成事故的原因,被撞的两名客人无大碍。紧急呼叫的微博视频收起

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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