概要: ロサンゼルスでは、ウェイモの自動運転タクシーが、前の乗客がトランクを開けたままにしていたため男性が閉じ込められた状態で、新たな乗客を乗せたと報じられています。車両のAIシステムは、配車前にこの不法乗車者を検知できなかったと報じられています。乗客は走行中に男性を発見し、警察が通報して男性を救出しました。
推定: Waymo と Waymo's autonomous driving systemが開発し提供したAIシステムで、Unnamed Waymo passenger trapped in trunk と Waymo passengersに影響を与えた
関与が疑われるAIシステム: Waymo's autonomous driving system
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional