概要: 80歳の米国人女性が、AIが生成したとされるメッセージや、イーロン・マスク氏を装ったディープフェイクメディアを使った詐欺師たちに騙され、彼と恋愛関係にあると信じ込まされたと報じられています。犯人たちは、彼女に5万ドル以上のAppleギフトカードを購入させ、それを仮想通貨に換金させようとしたとされています。その結果、彼女は経済的に窮地に陥り、自宅の差し押さえの危機に瀕しました。
Alleged: Deepfake technology developers と Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Scammers と Scammers impersonating Elon Musk, which harmed Unnamed 80-year-old U.S. woman , Elderly investors , Cryptocurrency investors defrauded by AI-generated profiles , Epistemic integrity と Elon Musk.
関与が疑われるAIシステム: Deepfake technology と Synthetic audio generation technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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人は年を重ねるにつれて、判断力が鈍ることがあります。高齢者を狙った金融詐欺の増加により、この状況はさらに深刻化しています。もし親がこのような状況にあるなら、介入すべき時かもしれません。
あるRedditユーザーは最近、80歳の母親の財政状況についていくつか気になる点を知り、Redditに書き込みました。まず、母親は既に完済済みの住宅の2万8000ドルの住宅ローンを含む、複数の請求書の支払いを滞納していました。住宅ローン会社によると、母親は10ヶ月も支払いを滞納しており、差し押…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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